基于手機定位的高速公路自動事件檢測（AID）方法研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟的持續(xù)增長，交通需求的不斷增加，交通安全問題日益突出，迫切需要研究和開發(fā)先進的自動事件檢測(AID)方法，以提高交通管理工作效率和道路運營服務水平。作為智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation System，ITS)的重要組成部分，高速公路AID系統(tǒng)旨在迅速檢測道路上發(fā)生的交通事件，減少交通事件所導致的人員傷亡、財產(chǎn)損失，保障車輛運行安全，避免二次事件發(fā)生。因此，建立在大范圍內(nèi)發(fā)揮作用、實時、準確、高效

2、的高速公路AID系統(tǒng)是減小交通事件影響的重要手段，也是ITS領域內(nèi)的研究熱點。 本文在介紹高速公路AID系統(tǒng)組成和數(shù)據(jù)采集技術，深入分析AID算法的研究現(xiàn)狀基礎上，以移動通信網(wǎng)絡的手機定位技術為基礎，提出將手機定位應用于高速公路AID系統(tǒng)，由此建立基于手機定位的高速公路AID系統(tǒng)框架，并詳細分析該系統(tǒng)的模塊功能、特點以及系統(tǒng)實現(xiàn)的關鍵技術。其中，手機定位技術和電子地圖匹配技術是實現(xiàn)高速公路AID系統(tǒng)的基礎和前提，AID算法是該

3、系統(tǒng)實現(xiàn)與應用的核心。 在基于手機定位的高速公路AID算法方面，作者提出和設計了基于單一手機狀態(tài)的模糊綜合評判模型，該方法將由每部手機的定位數(shù)據(jù)獲取的速度標準差、速度變化系數(shù)等參數(shù)作為評價因素集的特性參數(shù)，借助對單一手機狀態(tài)的評判來檢測交通事件。針對該模型的優(yōu)缺點，論文提出和建立了混合型模糊綜合評判模型，該算法簡化了交通運行狀態(tài)模式，全面綜合路段范圍內(nèi)的多部手機的特性參數(shù)，依據(jù)模糊綜合評判的多種基本模型的特點和適用范圍對這些車載

4、手機的運行狀態(tài)進行評判，由此實現(xiàn)高速公路事件的自動檢測，避免了單一手機狀態(tài)的擾動造成交通運行狀態(tài)的誤判。 為了分析上述算法的事件檢測性能及手機定位周期、模型參數(shù)選擇對檢測性能的影響，本文基于Matlab進行了模擬實驗。實驗結果表明，基于單一手機狀態(tài)的模糊綜合評判模型具有檢測率高的特點，而混合型模糊綜合評判模型具有檢測率高、誤報率低的特點。 最后，對本文所設計的兩種模型與經(jīng)典的California算法的檢測性能進行了模擬實