高速公路事件延誤量化方法的研究.pdf

1、我國高速公路目前正處于高速發(fā)展階段，隨著機動車保有量的不斷增加，高速公路上的交通量也迅速增長，交通事件數(shù)及事件的嚴(yán)重程度也明顯增加。因此，對高速公路上事件造成的延誤進行量化對于了解高速公路事件管理的實際運營狀況，提高高速公路運營的安全性和高效性具有重要意義。
　　本文在分析國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，圍繞高速公路事件延誤大小量化的方法進行了理論和應(yīng)用上的探索性研究。論文提出的量化高速公路事件延誤方法的主要原理是：通過事件持續(xù)時間段內(nèi)的

2、實際有事件交通流率時間序列與預(yù)測的假設(shè)沒有事件發(fā)生的正常交通流率時間序列的比較，估算由事件造成的延誤大小。該方法考慮了事件造成的排隊車輛數(shù)和時間上的延誤，同時還可以排除常發(fā)性因素(如節(jié)假日高峰、上下班高峰等)對事件延誤的影響，而只得到事件造成的延誤大小，以便于制定合理的應(yīng)急預(yù)案，在類似事件發(fā)生時采取合理的應(yīng)急措施。本論文提出的量化高速公路事件延誤方法的具體實現(xiàn)步驟如下：
　　1.數(shù)據(jù)預(yù)處理以得到正常歷史數(shù)據(jù)資料?；诮煌鳈z測系統(tǒng)

3、的不穩(wěn)定性以及人為等原因，高速公路原始交通流率時間序列中不可避免地含有大量異常數(shù)據(jù)，根據(jù)本論文研究的需要，提出用小波變換的方法來識別和修正異常數(shù)據(jù)，該方法在異常數(shù)據(jù)的識別和修正的實例中表現(xiàn)出了比較好的效果。
　　2.利用事件點下游監(jiān)測站的正常歷史數(shù)據(jù)資料和事件發(fā)生前當(dāng)天的正常數(shù)據(jù)來預(yù)測事件持續(xù)時間段內(nèi)的正常交通流流率數(shù)據(jù)。用小波變換對歷史交通流流率數(shù)據(jù)進行預(yù)處理之后，便得到了剔除壞的數(shù)據(jù)和畸變數(shù)據(jù)后的正常交通流流率的歷史數(shù)據(jù)資料，

4、為后面的預(yù)測作準(zhǔn)備。本論文采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法預(yù)測事件持續(xù)時間段內(nèi)假設(shè)沒有事件發(fā)生的正常交通流流率時間序列。
　　3.基于排隊論原理實現(xiàn)高速公路事件延誤的量化。將預(yù)測的事件點下游監(jiān)測站正常交通流流率時間序列與實測的事件點上游監(jiān)測站的交通流流率時間序列比較，如果預(yù)測值大于實測值，則用事件點上游實測流率數(shù)據(jù)與下游實測流率數(shù)據(jù)比較來估算事件延誤；如果預(yù)測值小于實測值，則用事件點下游監(jiān)測站的流率預(yù)測值與實測值比較來估算事件延誤。通過