貝葉斯網(wǎng)絡(luò)于車身故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf

1、自我國加入WTO以來，汽車市場競爭日益激烈，任何車身制造缺陷都有可能帶給用戶惡劣的影響，降低企業(yè)的市場競爭力，車身制造質(zhì)量的控制技術(shù)越來越得到汽車行業(yè)界和學(xué)術(shù)界的重視。目前車身故障診斷研究多集中在焊裝過程中夾具偏差診斷，而并沒有過多地考慮沖壓件生產(chǎn)、物流運(yùn)輸、工人操作等影響因素，且在診斷過程中都需要完備性的數(shù)據(jù)。事實上由于車身結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性、知識表達(dá)的不精確及測試手段的局限性，所獲得的信息大多是不完整、不確定的、多源異類的信息，如何在這樣

2、的信息條件下構(gòu)建一個考慮到車身生產(chǎn)過程中各種因素的系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)模型來完成故障推理，快速定位故障源，獲得最有價值的決策結(jié)果，是車身故障診斷所面臨的一個棘手的問題。 為解決上述問題，本文引入貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法來進(jìn)行車身的故障診斷研究。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是目前不確定知識表達(dá)和推理領(lǐng)域最有效的理論模型之一，適用于不確定性知識表達(dá)和推理，特別適用于有條件地依賴多種控制因素的診斷決策，并已經(jīng)在多個故障診斷領(lǐng)域獲得了成功。本文利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在不確定性問題故障診

3、斷中的優(yōu)勢，針對車身故障診斷中的問題，嘗試將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)理論研究應(yīng)用到具體的車身故障診斷實踐中，主要完成的以下工作： 1)在分析車身故障診斷目前面臨的主要問題，總結(jié)現(xiàn)有故障診斷方法存在的主要局限的基礎(chǔ)上，論述了應(yīng)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行故障診斷決策方面的優(yōu)勢，并明確了應(yīng)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行故障診斷需要研究的主要問題。 2)針對車身故障的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建模的困難，通過引入“CME三層模型”即“原因-模式-影響”（Cause-M