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文檔簡介
1、21世紀(jì)以來,伴隨著我國的公路運(yùn)輸系統(tǒng)的飛速,大量的公路的超載運(yùn)輸現(xiàn)象也接踵而至。超限運(yùn)輸現(xiàn)象不僅對公路、橋梁帶來了嚴(yán)重的影響,而且對交通安全也構(gòu)成了極大的威脅,因此必須對此現(xiàn)象進(jìn)行遏制。傳統(tǒng)的檢測方式均是在靜態(tài)下進(jìn)行的,但是隨著公路的發(fā)展,靜態(tài)檢測的弊端也愈發(fā)明顯,由于需要停車檢測,導(dǎo)致檢測效率底下,極易造車交通堵塞。所以一套動態(tài)稱重檢測系統(tǒng)的搭建勢在必行。本文旨在設(shè)計(jì)一套公路超限動態(tài)精檢系統(tǒng),主要完成對疑似超限車輛進(jìn)行精確地測量。<
2、br> 文章首先以超限運(yùn)輸現(xiàn)象為切入點(diǎn),分析了超限運(yùn)輸對國家與人民的危害,同時對國內(nèi)外現(xiàn)有的超限檢測的的發(fā)展情況進(jìn)行了介紹。之后對車輛動態(tài)稱重模型進(jìn)行了分析,找出了影響測量精度的主要因素,并針對影響動態(tài)測量精度的主要干擾因素,對比分析了現(xiàn)階段不同的動態(tài)稱重算法,最終提出采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法來處理動態(tài)稱重?cái)?shù)據(jù)。隨后對RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)進(jìn)行了分析,并結(jié)合車輛動態(tài)稱重的主要干擾因素,建立了一個以車輛的速度、軸數(shù)、各軸重量以及軸總重
3、作為輸入,車輛動態(tài)車重作為輸出的一個9輸入1輸出的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。確定算法之后,本文在傳統(tǒng)的靜態(tài)車輛超限檢測模型的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了一個基于彎板式稱重傳感器的動態(tài)低速精檢系統(tǒng)。系統(tǒng)主要包含信號采集箱與工控機(jī)兩大模塊。數(shù)據(jù)采集箱對傳感器的信號進(jìn)行采集后發(fā)送至工控機(jī),工控機(jī)接收到該信號后對其進(jìn)行算法處理,得到車輛的動態(tài)車重并將數(shù)據(jù)保存至數(shù)據(jù)庫。之后文章對的硬件部分的搭建做了介紹,包括傳感器的鋪設(shè)、采集箱電路的設(shè)計(jì)以及外圍設(shè)備的連接等。系統(tǒng)采集板
4、部利用MSP430F6736主控芯片,來完成傳感器稱重信號的采集與上傳。最后對超限檢測系統(tǒng)的軟件進(jìn)行了設(shè)計(jì)。其中包含下位機(jī)數(shù)據(jù)采集采集程序與上位機(jī)Windows應(yīng)用程序,Windows應(yīng)用程序的設(shè)計(jì)中利用C++作為開發(fā)語言,Visual Studio2013作為開發(fā)工具,Microsoft Access作為數(shù)據(jù)庫管理工具,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的接收、處理、顯示和通信存儲功能。
本系統(tǒng)經(jīng)過實(shí)際測試,效果良好,檢測值與實(shí)際值間的誤差在5%以
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