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1、隨著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng),道路交通運(yùn)輸業(yè)也進(jìn)入加速發(fā)展的成長(zhǎng)期。但是由于相關(guān)部門監(jiān)管能力的匱乏以及運(yùn)輸行業(yè)的發(fā)展不足,近幾年道路運(yùn)輸群死群傷的重特大惡性事故頻繁發(fā)生。據(jù)統(tǒng)計(jì),我國(guó)道路交通事故由于運(yùn)輸車輛導(dǎo)致的傷亡比例較高,且運(yùn)輸車輛易造成重特大交通事故,造成嚴(yán)重的生命及財(cái)產(chǎn)損失,因此貨物運(yùn)輸車輛的運(yùn)輸安全問題已成為道路交通運(yùn)輸亟待解決的關(guān)鍵問題之一。車輛在途狀態(tài)的監(jiān)控和危險(xiǎn)狀態(tài)預(yù)警在車輛安全方面已經(jīng)受到了全球很多國(guó)家的重視。作為造成重
2、特大交通事故比例較高的貨物運(yùn)輸車輛,對(duì)其在途狀態(tài)的監(jiān)測(cè)預(yù)警更成為重中之重,貨運(yùn)車輛危險(xiǎn)狀態(tài)的監(jiān)測(cè)和評(píng)價(jià)是監(jiān)控預(yù)警技術(shù)的基礎(chǔ),也成為車輛安全研究的前沿技術(shù)和熱點(diǎn)。本文從人、車、路(環(huán)境)和貨物四個(gè)方面進(jìn)行研究,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)源進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并構(gòu)建了貨運(yùn)安全評(píng)價(jià)模型。
首先,分析貨物運(yùn)輸?shù)墓残蕴卣鳎?duì)運(yùn)輸作業(yè)情況下的貨運(yùn)車輛進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià);結(jié)合貨運(yùn)事故數(shù)據(jù),采用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指數(shù)法從人、車、路(環(huán)境)和貨物四個(gè)方面總結(jié)子風(fēng)險(xiǎn)源,根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的大小
3、篩選風(fēng)險(xiǎn)源并構(gòu)建了貨運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系。
其次,對(duì)影響貨運(yùn)安全的四大要素人、車、路(環(huán)境)和貨的12個(gè)風(fēng)險(xiǎn)源的現(xiàn)有監(jiān)測(cè)方法進(jìn)行詳細(xì)的分析,并構(gòu)建人、車、路(環(huán)境)和貨物的貨運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。
最后,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人、車、路(環(huán)境)和貨物四大要素,提出了一種貨運(yùn)安全BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型。對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)源進(jìn)行量化分成五個(gè)等級(jí),采用Matlab軟件隨機(jī)函數(shù)并結(jié)合模糊層次分析法構(gòu)建訓(xùn)練和測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù);采用訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),確定網(wǎng)
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