2015數(shù)學(xué)建模b題國家二等獎

1、1“互聯(lián)網(wǎng)“互聯(lián)網(wǎng)”時代的出租車資源配置”時代的出租車資源配置摘要本文是一個資源配置最優(yōu)化問題。在充分考慮影響出租車資源“供求匹配”指標(biāo)的基礎(chǔ)上，對不同城市出租車資源匹配度進行了評價；考慮到“互聯(lián)網(wǎng)”時代對出租車資源配置的影響，研究了其對緩解“打車難”現(xiàn)狀的作用，并通過分析給出了合理使用打車軟件，以改善“打車難”的實施方案。針對問題一：通過查閱資料，分析得到影響“供求匹配”程度的司機和乘客的五個重要指標(biāo)：里程利用率、出租車滿載率、城市出

2、租車萬人擁有量，乘坐率，乘客等待時間；針對上述指標(biāo)，采用熵權(quán)法和層次分析法借助lingo軟件計算得到各指標(biāo)權(quán)重；考慮到城市交通狀況與時間和空間的正相關(guān)性，對城市交通時間和地點按照熱度等級分類，結(jié)合權(quán)重建立了多因素綜合評價模型，利用matlab軟件計算出不同時間段、不同地點出租車資源匹配程度綜合評價值。通過司機供給量和乘客需求量比較，得到過渡區(qū)的平常時間段供求匹配程度高，密集區(qū)的平常時間段、過渡區(qū)的高峰期、郊區(qū)的平常時間段供求匹配程度中；

3、郊區(qū)的高峰期和密集區(qū)的高峰區(qū)的供求匹配程度低，又考慮到打車軟件使用率對里程利用率的影響，根據(jù)對出租車司機與乘客的雙向補貼及年齡，進行資源利用率的匹配。針對問題二：本問在第一問得到的五指標(biāo)權(quán)重的基礎(chǔ)上，選取滴滴和快的軟件的補貼方案為研究對象，利用加權(quán)求和法與綜合評價法，借助于matlab計算了使用軟件前和使用后加補貼分別的的供求匹配度，并對兩種軟件匹配度進行了分析比較。通過比較，得出滴滴和快的兩家軟件公司的補貼對“緩解打車難“問題都作出了

4、貢獻；針對軟件使用的情況進一步分析，發(fā)現(xiàn)存在二次打車難度情況，但在通常情況下補貼方案對“緩解打車難”有幫助，對于高峰期特別嚴(yán)重時二次打車難度無法解決，甚至當(dāng)打車補貼金額太多時會導(dǎo)致資源浪費，加重打車難度。針對問題三：本文在本對問建立了一個較為完善的打車軟件服務(wù)平臺，首先，引入了信譽度、補貼率、選擇論等新概念對打車軟件服務(wù)平臺進行優(yōu)化，在一定程度上對乘客與司機進行了補貼。其次，將補貼延伸為補貼率，將補貼這個固定的概念轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€動態(tài)的、受多

5、方因素干涉的概念。最后，將司機的補貼金額與乘客對司機的打分進行掛鉤，一定程度上可以提升司機的服務(wù)態(tài)度，同時用隨機抽查來考核乘客的態(tài)度，對乘客的評分進行干預(yù)。3一問題重述與問題分析1.1問題重述隨著社會逐漸步入“互聯(lián)網(wǎng)”時代，打車難的問題再次出現(xiàn)在人們眼前，成為了又一個被眾多人所關(guān)注的社會熱點問題，為了解決這個問題，有多家公司在移動互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上制作了不同的打車軟件服務(wù)平臺，為實現(xiàn)乘客與出租車司機之間的信息互通提供了一個信息交互平臺，同時

6、針對乘客和出租車司機推出了多種出租車的補貼方案。問題一：試建立合理的指標(biāo)，建立一個合理的數(shù)學(xué)模型，在數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上分析在不同時空下出租車資源的“供求匹配”程度。問題二：分析各公司的出租車補貼方案是否對“緩解打車難”有幫助？問題三：如果要創(chuàng)建一個新的打車軟件服務(wù)平臺，將會設(shè)計什么樣的補貼方案，并論證其合理性。1.2問題分析針對問題一：時空可通過時間段即高峰期，包括上下班，周末，節(jié)假日等時段和平常時間確定?？臻g即城市不同地區(qū)，如人車密集區(qū)

7、，過渡區(qū)，郊區(qū)。先確定指標(biāo)進行理想化資源配置分析，再全面考慮資源的使用率配置，綜合分析，優(yōu)化供求匹配程度劃分的科學(xué)性。針對問題二：使用問題一中的供求匹配程度來衡量打車的難度。這里一個城市在使用軟件前后的對比結(jié)果不具備較強的說服力，故在這里列舉15個城市在使用軟件前和后加補貼的匹配程度進行對比，從而增強說服力。若使用后供求匹配程度大于使用前，則使用軟件對緩解打車難的問題有幫助；否則無幫助。為論證判斷合理性，再次考慮二次打車難度給出了正確的