基于RFID數(shù)據(jù)的動態(tài)OD反推不確定性分析.pdf

1、隨著信息化建設(shè)的深入，先進的數(shù)據(jù)采集設(shè)備和數(shù)據(jù)處理手段使我們得以獲取更加豐富的交通信息。其中，OD(Origin-Destination)數(shù)據(jù)作為現(xiàn)代交通規(guī)劃和管理的主要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，如何獲取，優(yōu)化并得以應用一直是國內(nèi)外學者研究的熱點。本文針對此問題，重點研究如何在無限射頻識別設(shè)備(RFID)計算的城市路網(wǎng)機動車動態(tài)OD信息、動態(tài)交通分配矩陣信息的基礎(chǔ)上，基于動態(tài)OD反推理論框架，利用線圈采集路段交通量信息對計算的原始OD數(shù)據(jù)進行優(yōu)化和預測

2、，并對預測的動態(tài)OD數(shù)據(jù)進行不確定性分析。研究內(nèi)容和研究成果如下:
　　在文獻方面，論文將OD數(shù)據(jù)的獲取方法分為三類（傳統(tǒng)非基于路段交通量的OD矩陣獲取方法、OD反推方法以及基于數(shù)據(jù)采集設(shè)備的OD矩陣推算方法）分別進行綜述，詳細分析各種獲取方法的研究情況和特點;考慮在決策應用過程中不確定性分析的必要性，對OD反推的不確定性分析領(lǐng)域進行現(xiàn)狀介紹，指出目前該領(lǐng)域的研究仍非常薄弱。
　　在基于RFID的動態(tài)OD反推方面:首先對于反

3、推的基礎(chǔ)準備數(shù)據(jù)——歷史動態(tài)OD矩陣和動態(tài)交通分配矩陣，按照Cascetta(1993)的定義，提出一套基于RFID的數(shù)據(jù)計算方法，并對獲取的數(shù)據(jù)進行深入分析，分析發(fā)現(xiàn)獲取的動態(tài)OD數(shù)據(jù)與實際情況具有趨勢一致性，但數(shù)據(jù)量上有明顯不足，獲取的動態(tài)交通分配矩陣數(shù)據(jù)在不同天相同時段具有較高的穩(wěn)定性;依據(jù)動態(tài)OD反推理論，構(gòu)建基于RFID的動態(tài)OD反推框架;依據(jù)離線動態(tài)OD反推理論，考慮計算數(shù)據(jù)的特性，創(chuàng)建最小二乘模型，使用遺傳算法對計算的OD

4、數(shù)據(jù)進行優(yōu)化處理，分析結(jié)果表明，提出的模型和算法可以在維持原始數(shù)據(jù)趨勢的基礎(chǔ)上，較好的彌補數(shù)據(jù)量上存在的不足;依據(jù)實時動態(tài)OD反推理論，建立狀態(tài)空間模型和單步預測卡爾曼濾波算法，以優(yōu)化后的動態(tài)OD數(shù)據(jù)作為先驗信息進行預測，分析預測結(jié)果表明，所采用的模型和算法具有較好的預測效果。
　　在動態(tài)OD反推的不確定性分析方面，提出一種量化動態(tài)OD預測結(jié)果不確定性的方法。方法基于時間序列分析理論，對動態(tài)OD反推系統(tǒng)的基礎(chǔ)輸入數(shù)據(jù)，路段交通量，