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文檔簡介
1、智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation System)是目前公認的全面有效地解決交通運輸問題的最佳途徑，它已經(jīng)是全世界交通運輸領域研究的前沿問題。動態(tài)路徑誘導系統(tǒng)(Dynamic Route Guidance System)是智能交通系統(tǒng)的一個重要內(nèi)容，它融合了電子、通信、網(wǎng)絡、計算機等高新技術，根據(jù)出行者的需求，為駕駛員動態(tài)的提供從當前位置到設定目的地的實時最優(yōu)行駛路徑，實現(xiàn)交通流的合理誘導，并協(xié)助出行者方
2、便、快速的到達目的地。
最短路徑選擇是動態(tài)路徑誘導系統(tǒng)的主要目標和核心內(nèi)容，本文正是圍繞最短路徑的求解而展開工作的。首先將道路網(wǎng)從城市交通圖中提取出來以作為后續(xù)的實現(xiàn)對象，然后對動態(tài)誘導系統(tǒng)中求解最短路徑的一些關鍵問題：道路網(wǎng)的數(shù)學模型、評價路線優(yōu)劣的衡量標準、行程時間的計算、最短路徑的規(guī)劃方案等分別進行了探討。本文深入研究了已有最短路徑求解算法的原理、模型及實現(xiàn)流程，重點分析蟻群算法和遺傳算法的優(yōu)缺點之后，提出了新的路徑誘導
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