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文檔簡介
1、高速公路突發(fā)事件是造成高速公路運行效率下降的主要原因,如何高效、快速地處理高速公路突發(fā)事件成為高速公路管理部門關(guān)注的核心問題。針對高速公路事件的特性,本文將人工智能中的范例推理引入了高速公路突發(fā)事件管理中,實時、準(zhǔn)確地生成高速公路突發(fā)事件的決策預(yù)案,確保高速公路以最快速度恢復(fù)正常運營。重點進行了下面四部分的研究。 第一部分(第一章、第二章):事件管理系統(tǒng)的設(shè)計研究。在本部分,首先對高速公路突發(fā)事件的類別、特性以及事件對交通狀況的
2、影響進行了詳盡的分析,然后對突發(fā)事件管理的運作機制、運作流程、框架結(jié)構(gòu)進行了簡單分析,在此基礎(chǔ)上,參考國外發(fā)達(dá)國家對事件管理領(lǐng)域的研究成果以及我國ITS框架中對事件管理的要求,設(shè)計出適應(yīng)我國高速公路交通狀況的“事件管理系統(tǒng)”。對事件管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框架、內(nèi)部機理、實施框架以及實施技術(shù)進行了分析研究,設(shè)計出事件管理系統(tǒng)運行的詳細(xì)流程。 第二部分(第三章、第四章):范例推理在事件管理系統(tǒng)中的應(yīng)用。在本部分,首先對范例推理的基本理論進行
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