面向車載導(dǎo)航的語音交互技術(shù).pdf

1、隨著近代計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，語音識(shí)別技術(shù)日趨成熟，尤其是孤立詞語音識(shí)別技術(shù)取得了較高的識(shí)別準(zhǔn)確率，然而隨著語音識(shí)別技術(shù)限制條件的放寬及實(shí)際應(yīng)用環(huán)境的限制，仍存在一系列亟待解決的問題，對(duì)于大詞匯表的連續(xù)語音識(shí)別技術(shù)，在識(shí)別速度、準(zhǔn)確率、系統(tǒng)頑健性等性能上還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到盡善盡美。
　　本文以車載導(dǎo)航系統(tǒng)為應(yīng)用背景,從語音識(shí)別應(yīng)用的角度出發(fā)，結(jié)合語音合成技術(shù)建立一個(gè)語音交互的系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)中，重點(diǎn)研究以下幾個(gè)技術(shù)問題：
　　(1)采

2、用了隱馬爾可夫模型建模，著重比較不同的聲學(xué)建模方法對(duì)于識(shí)別結(jié)果的影響，如隱馬爾可夫模型的結(jié)構(gòu)，識(shí)別基元選擇（音節(jié)、聲韻母）等。
　　(2)通過對(duì)文本語料的訓(xùn)練，構(gòu)建語言模型，實(shí)現(xiàn)音字轉(zhuǎn)換的過程。通過結(jié)合聲學(xué)模型和語言模型完成大詞匯量連續(xù)語音識(shí)別系統(tǒng)，并通過參數(shù)調(diào)整提高系統(tǒng)的各方面性能。
　　(3)系統(tǒng)實(shí)際應(yīng)用環(huán)境噪聲的存在，嚴(yán)重影響了語音識(shí)別的準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)中，借助語音增強(qiáng)技術(shù)對(duì)語音進(jìn)行降噪處理，比較不同的語音增強(qiáng)算法的降噪效

3、果以及對(duì)語音識(shí)別的準(zhǔn)確率的影響。
　　(4)語音交互過程的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。系統(tǒng)主要是針對(duì)深圳市地名集合，采用了分區(qū)查詢策略，建立語音交互過程。
　　本文通過系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與實(shí)驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，利用隱馬爾可夫建模，相對(duì)于音節(jié)、聲韻母建模，基于上下文相關(guān)的聲韻母建模識(shí)別效果取得較好的識(shí)別效果，增加隱馬爾可夫模型結(jié)構(gòu)狀態(tài)數(shù)一定程度上提高了識(shí)別準(zhǔn)確率。在嚴(yán)重的車載環(huán)境噪聲情況下，借助語音增強(qiáng)技術(shù)識(shí)別率達(dá)到50％，較噪聲環(huán)境下提高了近24%。語音識(shí)