船舶阻力BP神經網絡預估模塊及主尺度選優(yōu)模塊研究.pdf

1、船型設計的關鍵技術之一是其水動力性能的預報。而其阻力預報是其水動力性能預報的重要內容。它為尋求設計低阻力優(yōu)良船型以及決定主機功率、設計推進器等提供依據(jù)。因此，尋找可靠、準確的船舶阻力預估方法有著十分重要的意義。船舶阻力預估方法主要有：試驗方法、計算流體動力學(Computational FluidDynamics,CFD)仿真方法和一些近似估算方法。在主尺度和船型系數(shù)確定以后，需要估算船舶阻力，比較分析各方案的優(yōu)劣。由于此階段船舶線型尚

2、未確定，還不能應用船模試驗方法來確定阻力；CFD 仿真方法也缺乏較高精度和可信度的保證；因而基于試驗資料、圖譜，應用神經網絡原理構造預報模型是可實施性較強，具有較高精度和可信度的阻力預估方法。 本文首先對船舶阻力預估和神經網絡的發(fā)展概況進行了回顧，明確了研究內容，建立了研究方案，并對所用工具軟件MATLAB 進行了概述。接下來本文重點探討了如何應用神經網絡原理并結合試驗資料、圖譜構造神經網絡阻力預報模型，得到了許多有益的結論。進