神經(jīng)網(wǎng)絡船舶航向控制的研究.pdf

1、船舶自動操舵儀又稱自動舵，是船舶運動控制問題中具有特殊重要性的一個系統(tǒng)，用來保持船舶在給定航向或航跡上航行，是船舶操縱的關鍵設備。隨著航運業(yè)的發(fā)展，自動舵也有了更進一步的要求。自動舵的發(fā)展與控制理論水平相一致。20世紀20年代美國的Sperry和德國的Ansuchz在陀螺羅經(jīng)研制工作取得實質性進展后分別研制出機械式自動舵，這是船舶操縱研究上的一個里程碑；20世紀50年代，隨著電子學和伺服機構理論的發(fā)展與應用，出現(xiàn)了集控制技術和電子器件發(fā)

2、展成果一體的PID自動舵；到了60年代末，人們將自適應理論引入船舶操縱，出現(xiàn)了自適應舵，并在自動舵商品化方面取得了很大成功；從80年代起，人們開始尋找類似于人工操舵的方法，提出了智能舵的概念，它主要有三種控制方法，即專家系統(tǒng)、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡控制。 本文主要對神經(jīng)網(wǎng)絡在自動舵中的應用進行了研究，利用人工界面實現(xiàn)航向控制。主要研究內(nèi)容為： 1)用神經(jīng)網(wǎng)絡直接逆控法作為控制策略。該方案易于實現(xiàn)，但是魯棒性能比較差，為了克服

3、局限性，將各種環(huán)境擾動和初始狀態(tài)都作為輸入量，使網(wǎng)絡能最大可能地反映實際情況。 2)建立盡可能完善的非線性船舶運動數(shù)學模型。良好的船模能夠使研究結果更接近實踐，能更好的研究問題。通常情況下控制系統(tǒng)的設計依賴于線性反饋控制理論，這導致大部分自動舵船模是線性的，許多機理細節(jié)被忽視。本文利用神經(jīng)網(wǎng)絡能擬合各種非線性系統(tǒng)的特性，分別考慮槳、舵、船體的動力學特性以及風、流、浪力的影響，得到了較為精確的數(shù)學模型。 3)在神經(jīng)網(wǎng)絡中采

4、用了BP(反向傳播)算法。BP算法是目前最常用最成熟的網(wǎng)絡算法，它的應用可以讓自動舵轉入實際使用時可靠性更高。本文對三層BP網(wǎng)絡中如何通過調(diào)整結構及改進算法以提高性能進行了詳細的探討，主要考慮了(K-1)狀態(tài)引入、隱層神經(jīng)元確定、對輸入量的要求、學習速率調(diào)整和傳遞函數(shù)改進等方法。這些成果不僅能有利于自動舵的改進，而且具有更普遍的意義。 4)系統(tǒng)用MATLAB在計算機上建模，對系統(tǒng)各個部分進行仿真，船舶當前狀態(tài)和環(huán)境擾動量以及控制