基于灰色關(guān)聯(lián)度和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電控汽油機(jī)性能和排放的研究.pdf

1、近些年來(lái)，我國(guó)不斷加大各行各業(yè)“節(jié)能減排”的政策力度。而在交通運(yùn)輸行業(yè)，機(jī)動(dòng)車數(shù)量伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)，也逐年急劇增加，而與此同時(shí)，機(jī)動(dòng)車對(duì)能源的消耗和環(huán)境的污染也越來(lái)越嚴(yán)重。因此提高汽車發(fā)動(dòng)機(jī)的性能和降低發(fā)動(dòng)機(jī)的排放是一個(gè)重要課題。本文以CF4g18型電控汽油機(jī)為試驗(yàn)對(duì)象，進(jìn)行研究得到了以下的結(jié)論： （1）、通過(guò)搭建CF4g18汽油機(jī)臺(tái)架試驗(yàn)，采集了該汽油機(jī)的性能和排放試驗(yàn)數(shù)據(jù)。并利用灰色關(guān)聯(lián)度對(duì)排放相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找到

2、了各污染物排放與各影響因素聯(lián)系的密切程度，并以此為基礎(chǔ)為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模提供依據(jù)。 （2）、利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了汽油機(jī)各性能參數(shù)的模型辨識(shí)。其中在驗(yàn)證集上，轉(zhuǎn)矩、功率、燃油消耗率、燃油消耗量、過(guò)量空氣系數(shù)和排氣溫度的最大誤差分別為：9.58％、9.36％、4.42％、5.76％、3.74％和6.97％。證明了BP網(wǎng)絡(luò)能夠滿足汽油機(jī)性能模型辨識(shí)的要求。 （3）、利用Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了汽油機(jī)排放污染物的模型辨識(shí)。其中