版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、分 類(lèi) 號(hào): O212.8 密 級(jí):學(xué)校代碼: 10414 學(xué) 號(hào):2009010845碩士研究生學(xué)位論文 碩士研究生學(xué)位論文經(jīng)驗(yàn)貝葉斯信度估計(jì)及其應(yīng)用 經(jīng)驗(yàn)貝葉斯信度估計(jì)及其應(yīng)用 經(jīng)驗(yàn)貝葉斯信度估計(jì)及其應(yīng)用 經(jīng)驗(yàn)貝葉斯信度估計(jì)及其應(yīng)用Empirical Empirical Empirical Empirical Bayes Bayes Bayes Bayes Credibity Credibity Credibity Credibit
2、y Estimators Estimators Estimators Estimatorsand and and and Their Their Their Their Applications Applications Applications Applications程子紅 程子紅 程子紅 程子紅院 所:數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院 導(dǎo)師姓名:鄧文麗學(xué)科專(zhuān)業(yè):概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 研究方向:數(shù)理統(tǒng)計(jì)二○一二 年 六 月Á ?Ä
3、u??ê⧠?“d?O´²??”¼êe??`??O“?´§ ?“d?O¥E,¹k???(?ëê“Ï~Äk??Où?ëê§????“d?O¡?²??“d?O“?©-:?Ø?²??“d?O! &
4、Ý?O9Ù3?Æx°?¥?A^“?©Ì?ïÄ?ø\÷©Ù!?êx©Ù9õ???©Ù?²??“d?O?&Ý?O9Ù5?“31nÙ¥?Ø?ø\÷¢??
5、69;Ù¥ëê??O¯K“'??ºxëê?4?q,?O!?“d?OÚ&Ý?O“(JL²§?“d?O'Ù¦?O?`“??§y²?²??“d?O?ìC?`5“31oÙ¥ïÄ??êx©
6、;Ù??Ý?êxk?©Ùe²??“d?.“?â???>S©Ù?q,¼ê?O(?ëê§l?¼?ºxëê?²??“d?O§¿y²?T²??“d?O´ìC?`?“31ÊÙ
7、¥ïÄ?õ????²ï?.??“d?O?²??“d?O§¿???(?ëê?à ?O“'…c: ?“d?O ¶²??“d?O ¶&Ý?O ¶ø\÷©Ù ¶?êx©Ù¶
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 經(jīng)驗(yàn)貝葉斯信度估計(jì)及其應(yīng)用.pdf
- 參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)貝葉斯估計(jì)問(wèn)題.pdf
- 二項(xiàng)分布的經(jīng)驗(yàn)貝葉斯估計(jì).pdf
- 淺談貝葉斯公式及其應(yīng)用
- MCMC應(yīng)用于參數(shù)貝葉斯估計(jì).pdf
- VaR,MS和ES的貝葉斯經(jīng)驗(yàn)似然估計(jì).pdf
- 若干分布參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)貝葉斯估計(jì)的風(fēng)險(xiǎn)分析.pdf
- 第五章貝葉斯估計(jì)
- 關(guān)于正態(tài)均值的正則化經(jīng)驗(yàn)貝葉斯估計(jì)方法.pdf
- 48203.指數(shù)分布的貝葉斯估計(jì)與貝葉斯原理在風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用
- 短期利率模型的貝葉斯估計(jì).pdf
- NA樣本情形下Gamma分布族參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)貝葉斯估計(jì).pdf
- 在險(xiǎn)價(jià)值及其相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)度量的貝葉斯估計(jì).pdf
- 關(guān)于Burr分布參數(shù)的貝葉斯估計(jì)及其性質(zhì)研究.pdf
- 樸素貝葉斯分類(lèi)及其應(yīng)用研究.pdf
- 非高斯SV模型的貝葉斯估計(jì).pdf
- 貝葉斯公式的應(yīng)用論文
- 基于經(jīng)驗(yàn)貝葉斯估計(jì)的中國(guó)鋼鐵上市公司效率研究.pdf
- 貝葉斯壓縮感知在DOA估計(jì)中的應(yīng)用研究.pdf
- 近似貝葉斯法在光合模型參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論