高速列車車體鋁合金焊接智能化知識體系研究.pdf

1、隨著焊接技術的發(fā)展，實現(xiàn)焊接知識的數(shù)字化管理與共享越來越凸顯出其重要性，研究智能化知識體系，對于完善焊接知識體系，促進焊接工藝知識的積累和創(chuàng)新，推進焊接工藝數(shù)字化工作進展，更好的為產品項目服務，具有十分重要的意義。
　　本課題針對焊接行業(yè)的需求，研發(fā)焊接工藝數(shù)據(jù)庫及專家系統(tǒng)，實現(xiàn)焊接工藝自動設計，優(yōu)化工藝評定、知識庫的管理及校核等內容，為優(yōu)化焊接工藝，提高產品可靠性提供一個全方位的軟件體系。
　　首先，本文對高速列車車體鋁合

2、金焊接智能化知識體系整體結構進行了研究，并建立了集知識系統(tǒng)、開發(fā)環(huán)境和操作環(huán)境一體的多層次知識體系。采用知識均布方法對知識庫中重復覆蓋的知識進行處理，空白知識區(qū)間則采用焊接領域專家以及工程師人為經驗進行覆蓋。為了量化知識庫中的知識的可靠性，本文引入知識置信度的概念表征不同知識源知識的可靠性。
　　其次，本文按照鋁合金焊接知識的分類，分別對確定性知識、規(guī)則類知識以及經驗性知識的獲取機制進行了研究。采用謂詞邏輯和產生式表示法共同對知識

3、庫進行表示，建立基礎數(shù)據(jù)庫和綜合數(shù)據(jù)庫，完成高速列車車體鋁合金焊接知識庫的構建。
　　再次，本文研究了一套基于B-P人工神經元網絡模型的知識庫校核系統(tǒng)，設計并實現(xiàn)了以常用焊接接頭力學性能為指標的知識庫的校核流程。根據(jù)預測結果與企業(yè)需求力學性能值的差值比例決定焊接工藝知識置信度的實際浮動值。
　　最后，本文采用合適的開發(fā)技術與工具搭建了本系統(tǒng)的開發(fā)平臺，并開發(fā)出一套基于瀏覽器/服務器(Browser/Server)網絡模式的鋁