高速公路主線(xiàn)可變限速控制研究.pdf

1、高速公路限速控制是一個(gè)非線(xiàn)性時(shí)變系統(tǒng)，受多種因素的影響，其與道路上的車(chē)輛數(shù)目有關(guān)、與路面狀況有關(guān)、與氣象條件有關(guān)，基本規(guī)律很難用確定性模型描述，因此在對(duì)限速控制問(wèn)題的性質(zhì)分析透徹的前提下，提出用模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等智能建模方法建立交通流速度限制模型，對(duì)這些智能限速控制方法進(jìn)行了詳細(xì)的分析和系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與仿真。 論文主要從兩個(gè)方面對(duì)高速公路主線(xiàn)速度控制進(jìn)行研究，其一是高速公路主線(xiàn)上的車(chē)輛數(shù)量，仿真的時(shí)候選取的

2、是道路上車(chē)輛的數(shù)量；其二是行車(chē)環(huán)境綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)值。影響行車(chē)環(huán)境綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)值的因素主要有天氣和路況，影響天氣的因素包括晴、陰、雨、雪、風(fēng)、霧等等；影響路況的因素包括路面線(xiàn)形、路面平整度、路面等級(jí)等等。行車(chē)環(huán)境綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)值的最終結(jié)果來(lái)自于天氣、路況模糊邏輯的結(jié)果。 在分析天氣和路況的基礎(chǔ)上采用模糊邏輯分析方法，計(jì)算得出行車(chē)環(huán)境綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)值，在此基礎(chǔ)上對(duì)高速公路主線(xiàn)速度控制進(jìn)行了研究和仿真，采用模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以