2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著現(xiàn)代交通運輸業(yè)的快速發(fā)展,由機動車駕駛疲勞引起的道路交通事故也大幅增長,嚴重威脅人們生命財產(chǎn)安全。ITS技術的快速發(fā)展為道路交通安全問題的解決提供了一條新的思路,它將先進的信息技術、通信技術、控制技術、傳感器技術和系統(tǒng)綜合技術應用于道路交通安全領域,可以為駕駛疲勞研究提供有益的技術支持。
   本文在研究駕駛疲勞的國內(nèi)外研究狀況的基礎上,總結了兩種不同的駕駛疲勞識別方法:基于駕駛員行為特征的駕駛疲勞識別方法和基于車輛狀態(tài)特征

2、的駕駛疲勞識別方法。本文研究的機動車駕駛疲勞識別系統(tǒng),是基于駕駛操作行為及車輛行駛狀態(tài),論文的具體內(nèi)容如下:
   (1)研究分析了國內(nèi)外的駕駛疲勞識別方法,采用基于駕駛操作行為及車輛行駛狀態(tài)的方法研究駕駛疲勞識別問題。就交通系統(tǒng)要素間相互作用關系作了詳細分析,闡述了系統(tǒng)識別的原理,最后選取轉向、油門、離合、剎車、速度及加速度作為駕駛疲勞識別的特征指標。
   (2)根據(jù)模塊化的設計思想,設計了系統(tǒng)的硬件/軟件部分。首先

3、對系統(tǒng)進行了總體設計,其次分別設計了主控制模塊、信號采集模塊、電平轉換模塊、串口通信模塊以及報警模塊,然后闡述了電路設計時需要注意的問題,包括電路版圖布線、抗干擾問題、防靜電問題,最后對系統(tǒng)的軟件設計作了說明。
   (3)在汽車駕駛模擬器上采集了駕駛疲勞識別需要的相關數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)的分析方法作了簡要說明,設計了駕駛疲勞識別算法。經(jīng)過分析后的樣本數(shù)據(jù)有兩類,一類是100組疲勞識別特征及其對應的駕駛狀態(tài),另一類是100組主成分特征及

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