統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制spc學(xué)習(xí)與理解(清華大學(xué)教程)

1、QS 系列培訓(xùn)課程： 系列培訓(xùn)課程： 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制——學(xué)習(xí)與理解 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制——學(xué)習(xí)與理解 Study and Understanding of Statistical Process Control（SPC） SPC- 1Study and Understanding of Statistical Process Control (SPC) 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 ——學(xué)習(xí)與理解 ——學(xué)習(xí)與理解 王霄鋒 王霄鋒

2、編著 編著 清華大學(xué)汽車(chē)工程系 清華大學(xué)汽車(chē)工程系 QS 系列培訓(xùn)課程： 系列培訓(xùn)課程： 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制——學(xué)習(xí)與理解 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制——學(xué)習(xí)與理解 Study and Understanding of Statistical Process Control（SPC） SPC- 31.2 過(guò)程變差 1.2 過(guò)程變差 首先分析圖 首先分析圖 1-1 所示過(guò)程。由于在過(guò)程中存在大量的隨機(jī)因素影響，使得過(guò)程的輸出——軸外圓的質(zhì)量特性（尺

3、寸、表面粗糙度等）也是隨機(jī)變量。所示過(guò)程。由于在過(guò)程中存在大量的隨機(jī)因素影響，使得過(guò)程的輸出——軸外圓的質(zhì)量特性（尺寸、表面粗糙度等）也是隨機(jī)變量。 過(guò)程變差是指過(guò)程特性 （如刀具、 進(jìn)給率、 對(duì)中準(zhǔn)確度等） 和產(chǎn)品特性 （過(guò)程輸出，如軸外圓尺寸等）的隨機(jī)差別。過(guò)程變差是指過(guò)程特性 （如刀具、 進(jìn)給率、 對(duì)中準(zhǔn)確度等） 和產(chǎn)品特性 （過(guò)程輸出，如軸外圓尺寸等）的隨機(jī)差別。 盡管在過(guò)程中存在大量隨機(jī)因素，但每個(gè)因素的影響都不大，它們綜合作

4、用的結(jié)果往往使得過(guò)程特性、過(guò)程輸出近似表現(xiàn)出正態(tài)分布特性。所以，在統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制中，正態(tài)分布占有重要地位，是計(jì)量型變量控制圖的理論基礎(chǔ)。盡管在過(guò)程中存在大量隨機(jī)因素，但每個(gè)因素的影響都不大，它們綜合作用的結(jié)果往往使得過(guò)程特性、過(guò)程輸出近似表現(xiàn)出正態(tài)分布特性。所以，在統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制中，正態(tài)分布占有重要地位，是計(jì)量型變量控制圖的理論基礎(chǔ)。 1.3 正態(tài)分布 1.3 正態(tài)分布[1] [1] 某發(fā)動(dòng)機(jī)的活塞環(huán)是由鍛造過(guò)程制造的。 假設(shè)該過(guò)程在穩(wěn)

5、定條件下持續(xù)生產(chǎn)了大量活塞環(huán)，圖某發(fā)動(dòng)機(jī)的活塞環(huán)是由鍛造過(guò)程制造的。 假設(shè)該過(guò)程在穩(wěn)定條件下持續(xù)生產(chǎn)了大量活塞環(huán)，圖 1-3 示出 示出 125 個(gè)活塞環(huán)內(nèi)徑測(cè)量值和針對(duì)這些測(cè)量值制作的直方圖個(gè)活塞環(huán)內(nèi)徑測(cè)量值和針對(duì)這些測(cè)量值制作的直方圖[2] [2]——圖的橫坐標(biāo)是內(nèi)徑，把其等分為若干尺寸區(qū)間，縱坐標(biāo)是落在各個(gè)尺寸區(qū)間內(nèi)的活塞環(huán)的頻次。隨著活塞環(huán)產(chǎn)量的增大，上述統(tǒng)計(jì)直方圖一般越來(lái)越接近正態(tài)分布，可以近似用正態(tài)分布來(lái)表示。——圖的橫坐標(biāo)

6、是內(nèi)徑，把其等分為若干尺寸區(qū)間，縱坐標(biāo)是落在各個(gè)尺寸區(qū)間內(nèi)的活塞環(huán)的頻次。隨著活塞環(huán)產(chǎn)量的增大，上述統(tǒng)計(jì)直方圖一般越來(lái)越接近正態(tài)分布，可以近似用正態(tài)分布來(lái)表示。 正態(tài)分布隨機(jī)變量 正態(tài)分布隨機(jī)變量 X 的概率密度為 的概率密度為 +∞h , 有 f h f h ( ) ( ) µ µ ? = +(1-2) (2) 當(dāng) x = µ時(shí), f(x)取最大值 取最大值: f( ) µ πσ = 12(1-