道路交通流量數(shù)據(jù)處理與預測模型研究.pdf

1、本文以重慶市的道路交叉路口流量預測為研究對象，提出了將小波分析與最小二乘法相結合的方法對交通流量數(shù)據(jù)中的異常值進行查找并加以修復；然后采用改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法來建立流量預測模型。
　　本文完成的主要研究工作：
　　①將采集到的交通流量數(shù)據(jù)作為時間序列進行二層小波分解，以分解得到的低頻分量的重構序列作為原始流量序列的參考序列；然后采用最小二乘法尋找出交通流量數(shù)據(jù)中的異常值并加以修復。
　?、谠诹髁款A測模型研究中，采用改

2、進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法，以變步長算法彌補傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法易陷入局部最優(yōu)，以及隨著訓練次數(shù)增加網(wǎng)絡收斂速度變慢等缺陷。
　?、垡詫嶋H的交叉路口為例，設計了兩種流量預測模型，一種是以預測斷面自身的歷史流量數(shù)據(jù)為樣本對BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練；另一種是結合了相鄰交通流的歷史流量數(shù)據(jù)作為樣本對BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練。
　　通過對重慶市多個道路交叉路口的大量實驗，其結果表明：采用小波分析與最小二乘法相結合的方法來檢測流量數(shù)據(jù)中的異常值具有