移動環(huán)境下個性化內(nèi)容推薦技術(shù)研究及應(yīng)用.pdf

1、隨著移動環(huán)境中個性化推薦技術(shù)的發(fā)展，在很多實(shí)際應(yīng)用中，位置、天氣、時(shí)間等環(huán)境信息對用戶的興趣有很大影響。因此，如果考慮環(huán)境信息，那么為用戶推薦的服務(wù)將會更加精確，獲得更高的客戶滿意度。
　　本文考慮在移動環(huán)境下，環(huán)境信息對用戶興趣偏好的影響。根據(jù)用戶所處情境，考慮了用戶短期興趣偏好、用戶基本屬性信息所影響的用戶長期偏好和商家屬性信息，共同組成了一個移動環(huán)境下的用戶興趣三維模型。并且基于此模型進(jìn)行移動環(huán)境下的個性化推薦算法設(shè)計(jì)。

2、r>　　在移動環(huán)境下的個性化推薦算法中，首先根據(jù)情境信息對商業(yè)用戶進(jìn)行初步篩選，然后根據(jù)情境信息對用戶短期偏好的影響，確定情境信息中各個屬性維度及商家的推薦權(quán)重，再基于用戶基本信息的長期興趣偏好，確定商家每個屬性的偏好權(quán)重，最終結(jié)合情境信息對用戶短期偏好的影響和用戶基本信息對用戶長期興趣偏好的影響，來確定用戶的概率偏好。
　　規(guī)則庫是整個算法的核心，規(guī)則庫中包含了情景信息和用戶基本信息對用戶興趣愛好的影響規(guī)則。在規(guī)則庫設(shè)計(jì)中，通過

3、相關(guān)性分析了解用戶基本信息和情境信息是否會影響用戶對某個屬性的興趣偏好，采用條件概率分析方法，分析基本信息和情境信息對用戶興趣偏好的影響大小，最終形成個性化推薦算法中的規(guī)則庫。
　　最終，以餐廳個性化推薦系統(tǒng)為例，對移動環(huán)境下的個性化推薦算法的具體應(yīng)用，從國內(nèi)某美食推薦網(wǎng)站中獲取相關(guān)的用戶信息、商家信息和用戶評價(jià)信息，基于該美食推薦網(wǎng)站的交易數(shù)據(jù)，建立餐廳個性化推薦系統(tǒng)的規(guī)則庫。
　　為了測試推薦算法，本文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個移動