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文檔簡介
1、近年來,3D視頻在電影娛樂以及日常生活應(yīng)用中日益火熱。3D視頻其實是由多個相機分布在不同視角拍攝得到的,由于多個視點的紋理圖和深度圖需要巨大的空間去存儲以及很高的帶寬去傳輸,并且各個視點間存在大量的冗余,因此如何有效的利用空間冗余性去編碼壓縮3D視頻成為大家研究的熱點。
目前最新的3D視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)的制定在國際上仍然在不斷進(jìn)行,如3D-HEVC,而國內(nèi)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的數(shù)字視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)AVS(Audioand Video cod
2、ing Standard)工作組基于現(xiàn)在日益增加的3D視頻的壓縮需求,也開始召集針對3D視頻的編碼標(biāo)準(zhǔn)和平臺。本文首先基于AVS2編碼標(biāo)準(zhǔn)參與研發(fā)了一個3D-AVS2編碼平臺,該平臺可以實現(xiàn)多視點紋理加深度的視頻輸入,其中基準(zhǔn)視點的紋理圖和深度圖可以使用未經(jīng)修改的AVS2編碼器進(jìn)行編碼,而在依賴視點加入了視差補償預(yù)測等基本工具,使依賴視點可以利用視間的相關(guān)性通過已經(jīng)編碼完成的獨立視點來進(jìn)行預(yù)測。紋理圖和深度圖的編碼是獨立進(jìn)行,沒有相互參
3、考,各個視點的紋理圖和深度圖像經(jīng)過編碼后輸出混合的3D視頻碼流。實驗結(jié)果顯示本文提出的平臺相對于使用AVS2編碼器單獨編碼3個視點的視頻,平均3個視點的紋理圖的BD-rate減少可以達(dá)到18.2%。
由于3D視頻是由水平方向不同位置的相機拍攝,因此現(xiàn)實中同一個物體在不同視點中也映射到不同的位置,而視點間不同的位置可以用一個視差來表示。在3D-AVS2平臺中的3D工具缺少一個有效的視差矢量獲取方法,因此在本文中提出了一種有效的全
4、局視差矢量獲取方案,該方法利用同視點中的時域參考圖像給當(dāng)前圖像導(dǎo)出一個全局視差矢量,該視差矢量可以使用到視差補償預(yù)測、加權(quán)跳過模式以及視間運動預(yù)測等3D工具中。實驗結(jié)果顯示,該方法相比參考軟件RFD0.1,平均3個視點的紋理圖BD-rate減少可以達(dá)到1.6%。
在允許編碼深度圖的前提下,由于視差可以由深度值和相機參數(shù)計算得到,因此本文在全局視差矢量的基礎(chǔ)上提出了基于深度調(diào)整的全局視差矢量,先使用全局視差矢量定位到獨立視點的位
5、置,再通過相應(yīng)位置的深度值和相機參數(shù)導(dǎo)出一個更精確的視差矢量。實驗結(jié)果顯示,該方法相比參考軟件RFD1.0,平均3個視點的紋理圖BD-rate減少可以達(dá)到3.61%。
既然同一物體可以在不同視點間通過一個視差來表示,那么他們在不同視點中的運動信息也是相似的,因此本文中提出了一種基于四叉樹劃分的視間運動預(yù)測,在依賴視點的編碼過程中利用獨立視點中已經(jīng)編碼的運動信息來進(jìn)行預(yù)測。實驗結(jié)果顯示,該方法相比參考軟件RFD0.1,平均3個視
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