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文檔簡介
1、路面使用性能直接影響路面的養(yǎng)護對策和養(yǎng)護資金投入。為了在時間和空間上優(yōu)化分配給定的養(yǎng)護預(yù)算,確定最佳的路面養(yǎng)護方案,必須預(yù)測一定時期內(nèi)路面的使用性能。路況評價是預(yù)測和決策的重要依據(jù),一個良好的性能預(yù)測模型是合理決策的基礎(chǔ),決策模型的合理與否是整個系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵。 傳統(tǒng)的預(yù)測方法在樣本量、精度等方面有其缺陷。因此,本文提出基于支持向量機的路面使用性能預(yù)測方法,以城市路網(wǎng)中的瀝青路面車行道為研究對象,結(jié)合廣州市城市道路實際,以PCI
2、為預(yù)測指標,按照LIBSVM.2.84軟件包的數(shù)據(jù)格式進行數(shù)據(jù)準備,進行支持向量機回歸預(yù)測,預(yù)測出2006年的預(yù)測值。同時,通過MATIAB 7.0進行回歸計算,得到多元線性回歸方程,將其預(yù)測2006年P(guān)CI值。兩方法的預(yù)測值均與實際值比較,結(jié)果表明,支持向量機預(yù)測精度比多元線性回歸預(yù)測精度高。將支持向量機方法應(yīng)用于路面使用性能預(yù)測,大大提高了預(yù)測精度。隨后,進行養(yǎng)護對策經(jīng)濟分析,分析了三種養(yǎng)護決策情況,針對廣州市道路實際建立了相應(yīng)模型
3、。選取廣州市城市道路網(wǎng)中的三個路段,根據(jù)路況評價和預(yù)測結(jié)果,采用LINDO軟件,選用投資限制下效果最佳養(yǎng)護決策模型進行實例分析計算。實例計算表明,本文的建模思路與方法合理,模型切實可行,具有一定的實用性,可為道路主管部門提供有效的決策。 本研究將支持向量機預(yù)測方法應(yīng)用于路面使用性能預(yù)測,并針對廣州市城市道路瀝青路面車行道建立了養(yǎng)護決策模型,可為廣州市道路管理決策提供科學(xué)依據(jù)和決策支持,豐富了城市道路路面管理系統(tǒng)理論,拓展了SVM
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