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文檔簡介
1、近年來,隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,人工智能受到了越來越多的重視,“矛盾問題智能化處理”是智能科學(xué)的重要基礎(chǔ)理論問題之一,是具有較大難度的原始性創(chuàng)新研究工作。為此,必須首先深入研究解決矛盾問題的策略生成問題。策略生成的問題是國內(nèi)外學(xué)者感到棘手的問題。所有的策略生成系統(tǒng)都需要一個強(qiáng)大的基礎(chǔ)信息庫作為領(lǐng)域的數(shù)據(jù)支持,雖然可拓學(xué)通過多年來對智能科學(xué)和可拓學(xué)相結(jié)合的探討,初步建立了矛盾問題求解的基礎(chǔ)理論與基本方法,在策略生成方面的方法上有許多研究,同
2、時也解決了若干問題的策略生成,但是都缺乏一個統(tǒng)一的領(lǐng)域的基礎(chǔ)庫,以致做了很多重復(fù)性的工作。
英文知識庫已有許多成熟的成果,譬如:WordNet、Cyc等等,但是將它們移植到中文的自然語言處理會遇到非常多的挑戰(zhàn)。所以,我們急需一個中文語義知識庫。在2001年,具有強(qiáng)大通識知識的知識庫系統(tǒng)——知網(wǎng)(HowNet)面世,隨著HowNet技術(shù)的不斷完善,以HowNet的知識資源為基礎(chǔ),借助其知識數(shù)據(jù)描述語言(KDML)工具,構(gòu)建可拓學(xué)
3、的領(lǐng)域基礎(chǔ)庫,希望讓計算機(jī)自動生成(或人機(jī)結(jié)合引導(dǎo)生成)解決矛盾問題的策略。
本文主要完成了以下研究工作:
(1)首先簡述了課題的研究背景和研究意義,介紹了可拓學(xué)和知網(wǎng)的基本理論與方法;
(2)以建立解決領(lǐng)域矛盾問題的策略生成系統(tǒng)為目標(biāo),利用“可拓信息-知識-策略”形式化表示體系和HowNet(知網(wǎng))的知識數(shù)據(jù)描述語言(KDML),提出一種基于知網(wǎng)的領(lǐng)域可拓信息元庫的構(gòu)建方法,旨在解決領(lǐng)域的矛盾問題所需的信
4、息。
(3)建立了基于知網(wǎng)的領(lǐng)域問題可拓模型庫。在之前研究的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了支持基于分類的ESGS矛盾問題建模算法的可拓模型庫。
(4)最后,本文以教育領(lǐng)域內(nèi)的高考志愿填報系統(tǒng)為例,詳細(xì)設(shè)計并實現(xiàn)了“高考估分報名系統(tǒng)”,驗證了建庫方法的可行性和有效性。其實驗結(jié)果證明了可拓學(xué)的科學(xué)意義和社會價值。
本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于:
(1)將可拓學(xué)和知網(wǎng)結(jié)合,研究解決領(lǐng)域矛盾問題的策略生成系統(tǒng)的基礎(chǔ)庫,為基于可拓學(xué)和
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