基于區(qū)間方法的可拓分類知識挖掘的研究.pdf

1、可拓數(shù)據(jù)挖掘利用可拓學理論和方法挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)庫中的潛在有用知識,為企業(yè)競爭、生產決策和解決矛盾問題提供幫助。目前,可拓分類知識挖掘是可拓數(shù)據(jù)挖掘的主要研究內容。傳統(tǒng)的可拓分類知識挖掘使用的綜合關聯(lián)函數(shù)的權值需要由相關領域的專家給出,具有一定的主觀性和不確定性;同時,該領域中可拓集合和可拓變換相關內容還處于概念階段,缺乏具體的操作方法。
　　 針對上述不足,本文采用了基于區(qū)間的方法來挖掘可拓分類知識,主要工作如下:
　　

2、1、提出了基于值域覆蓋確定關聯(lián)函數(shù)權值的方法。該方法根據(jù)關聯(lián)函數(shù)的原理,以不同類別的屬性取值范圍的覆蓋程度作為獲得權值的依據(jù),從數(shù)據(jù)本身入手,尋找能夠得到最佳分類效果的屬性權重。
　　 2、提出了基于區(qū)間映射的可拓變換方法,為可拓變換提供一條具體的實施辦法,同時將可拓變換的作用域從全體論域縮小到某一類別的數(shù)據(jù),進而改進可拓集合的表示。
　　 3、將傳統(tǒng)的可拓集合只針對二元分類的情況進行了改進。當數(shù)據(jù)樣本為多元分類的情況時