基于互補(bǔ)自適應(yīng)噪聲的集合經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸馑惴ㄑ芯?pdf

1、Hilbert-Huang變換是美籍華人Norden E.Huang提出的一種全新的時頻分析方法，非常適合處理非線性非平穩(wěn)信號，具有廣闊的應(yīng)用前景和較高的研究價值。它主要包括兩個部分:一個是經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸?，另一個是希爾伯特譜分析，其核心是經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸?。雖然經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸饪梢愿鶕?jù)信號本身的特點(diǎn)實現(xiàn)自適應(yīng)地分解，得到一系列固有模態(tài)函數(shù)。但是，當(dāng)信號中含有間斷的高頻干擾時，由于模態(tài)混疊問題的存在，經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸獾慕Y(jié)果會受到很大的影響，嚴(yán)重時會使分解

2、的結(jié)果失去物理意義。
　　本文首先回顧了經(jīng)典的噪聲輔助經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸馑惴ń鉀Q模態(tài)混疊問題的方法，詳細(xì)闡述了它們的基本概念和基本原理，包括集合經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸?、互補(bǔ)集合經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸?、自適應(yīng)噪聲集合經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸馊N算法。其中，自適應(yīng)噪聲集合經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸馑惴ㄊ荘atrick Flandrin團(tuán)隊為了減小集合經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸庵貥?gòu)誤差、減小篩選次數(shù)和獲得更好的模態(tài)分量，在集合經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸獾幕A(chǔ)上提出的一種新算法。該算法在分解的過程和添加的噪聲類型兩方

3、面進(jìn)行了改進(jìn)，獲得了較好的分解結(jié)果。
　　雖然上述這些算法在解決模態(tài)混疊問題上取得了一些效果，但是它們?nèi)匀淮嬖谝恍﹩栴}，例如理論部分仍然不夠成熟，僅僅停留在算法過程的描述上。針對這些算法缺乏嚴(yán)格的數(shù)學(xué)理論的缺陷，本文從分解的過程出發(fā)，嘗試從數(shù)學(xué)理論上深入分析，推導(dǎo)了重構(gòu)誤差及殘留在重構(gòu)信號中剩余噪聲的計算公式。
　　針對自適應(yīng)噪聲集合經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸馑惴ㄓ捎诩掀骄螖?shù)的限制，導(dǎo)致固有模態(tài)函數(shù)中仍然存在殘留噪聲的問題，本文在自適

4、應(yīng)噪聲集合經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸馑惴ǖ幕A(chǔ)上，提出了一種互補(bǔ)自適應(yīng)噪聲的集合經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸馑惴?，在分解的過程中成對地添加正負(fù)的自適應(yīng)噪聲。仿真實驗結(jié)果表明，該算法可以減小殘留在固有模態(tài)函數(shù)中的剩余噪聲。
　　本文最后研究了互補(bǔ)自適應(yīng)噪聲的集合經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸馑惴ㄔ贓CG信號處理上的應(yīng)用。針對ECG信號中存在的基線漂移影響正常的醫(yī)學(xué)診斷的問題，提出了基于互補(bǔ)自適應(yīng)噪聲集合經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸獾幕€漂移校正算法。首先采用提出的互補(bǔ)自適應(yīng)噪聲的集合經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸?/p>