車載組織導(dǎo)航系統(tǒng)軟件可靠性研究.pdf

1、近年來(lái)，車載導(dǎo)航系統(tǒng)的發(fā)展方興未艾，在物流、智能交通等領(lǐng)域得到了廣泛地應(yīng)用。隨著導(dǎo)航系統(tǒng)的發(fā)展，其規(guī)模越來(lái)越大，功能越來(lái)越強(qiáng)，人們對(duì)組合導(dǎo)航系統(tǒng)軟件也提出了更高的要求，不僅要求組合導(dǎo)航系統(tǒng)軟件不斷更新，采用優(yōu)化的設(shè)計(jì)方法，而且在完成其應(yīng)有的功能基礎(chǔ)上，還應(yīng)具有更高的可靠性。本課題以軟件可靠性工程理論為指導(dǎo)，以保證系統(tǒng)軟件的高可靠性為研究目的，進(jìn)行軟件的可靠性預(yù)測(cè)研究。
　　 針對(duì)組合導(dǎo)航系統(tǒng)軟件的特點(diǎn)，本文利用建立軟件可靠性模型

2、的方法對(duì)軟件可靠性進(jìn)行預(yù)測(cè)研究。重點(diǎn)研究和分析了傳統(tǒng)的軟件可靠性模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)，指出了它們的不足之處。并結(jié)合前人運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行軟件可靠性預(yù)測(cè)的相關(guān)理論和成果，針對(duì)它們的不足之處進(jìn)行了改進(jìn)。特別是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有的收斂速度慢和易陷入局部極小值等問題，主要從算法和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)兩方面著手進(jìn)行了改進(jìn)。在算法方面通過附加動(dòng)量法和可變學(xué)習(xí)速率進(jìn)行改進(jìn)，而網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)主要針對(duì)初始值的選取和隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)的確定進(jìn)行了優(yōu)化。利用改進(jìn)后的BP網(wǎng)