多導(dǎo)聯(lián)移動(dòng)心電設(shè)備的QRS波檢測(cè)算法研究.pdf

1、據(jù)世界衛(wèi)生組織健康疾病數(shù)據(jù)，心臟病已成為危害人類健康的三大疾病之一。自十九世紀(jì)心電圖被發(fā)明以來，心電自動(dòng)分析技術(shù)一直是研究的熱點(diǎn)。近年多導(dǎo)聯(lián)移動(dòng)心電設(shè)備的普及更是使心電監(jiān)護(hù)質(zhì)量上升了一個(gè)臺(tái)階，也給研究者們提出了如何進(jìn)一步提高QRS波檢測(cè)率的挑戰(zhàn)。
　　本文的研究工作圍繞適用于多導(dǎo)聯(lián)移動(dòng)心電設(shè)備的QRS波檢測(cè)算法而展開，主要包括以下幾個(gè)方面:
　　首先，本文對(duì)心電信號(hào)中的噪聲進(jìn)行了分析，包括其信號(hào)源、類型及頻譜范圍。根據(jù)噪聲特

2、性設(shè)計(jì)了均值濾波器和改進(jìn)的中值濾波器，減少心電信號(hào)中基線漂移和高頻噪聲的干擾。其中對(duì)中值濾波器的研究顯示，當(dāng)濾波窗口取為心電周期80％～120％時(shí)，得到較好的濾波效果。同時(shí)，本文根據(jù)多導(dǎo)聯(lián)的相關(guān)性，利用基于獨(dú)立元分析的方法進(jìn)行有效信號(hào)與噪聲的分離，即通過計(jì)算導(dǎo)聯(lián)之間的相關(guān)性分離出僅含有QRS波的心電信號(hào)進(jìn)行下一步檢測(cè)，從而減少非相關(guān)性導(dǎo)聯(lián)噪聲的干擾。
　　然后，本文設(shè)計(jì)了非線性自適應(yīng)白化濾波器，通過將原有的線性自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)用非線性神

3、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代替，提高對(duì)心電信號(hào)中非線性噪聲的抑制，并以輸出網(wǎng)絡(luò)誤差達(dá)到增強(qiáng)R波目的。為準(zhǔn)確找到R波位置，本文加入了匹配濾波器設(shè)計(jì)。該濾波器以檢測(cè)出的QRS波為模板，使模板經(jīng)過與原心電信號(hào)鏈路上參數(shù)相同的白化濾波器，然后與原信號(hào)做匹配濾波處理。通過實(shí)驗(yàn)對(duì)比，選取三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并有6個(gè)輸入節(jié)點(diǎn)和4個(gè)隱藏節(jié)點(diǎn)時(shí)，能更好的抑制心電信號(hào)中非線性噪聲，得到較好的檢測(cè)準(zhǔn)確率。
　　最后，本文設(shè)計(jì)了一套基于特征波峰值和RR間期概率分布的動(dòng)態(tài)閾值調(diào)節(jié)策略