基于總體誤差下降指標和MIQP模型的參數(shù)辨識方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著電力系統(tǒng)的迅速發(fā)展，近年來電力系統(tǒng)的結構與運行方式變得日趨復雜，電網規(guī)模越來越龐大，調度控制中心的自動化水平日益提高。能量管理系統(tǒng)(Energy ManagementSystem，EMS)中很多的高級應用非常依賴于網絡模型及狀態(tài)估計的準確性，而且網絡參數(shù)誤差是影響網絡模型及狀態(tài)估計結果準確性的主要因素之一，因此對于系統(tǒng)中可能存在的偏差較大的錯誤參數(shù)，對其及時辨識和修正是非常重要的。
　　本文就基于總體誤差下降指標和混合整數(shù)二次

2、規(guī)劃(Mixed Integer QuadraticProgramming，MIQP)模型的參數(shù)辨識方法展開了研究，其主要工作如下:
　　1)提出了一種新的基于總體誤差下降指標的參數(shù)辨識方法，從理論推導、算例仿真及實際系統(tǒng)仿真3個方面進行了分析研究，并通過與正則化拉格朗日乘子法對比，驗證該方法在同時辨識單個和多個參數(shù)錯誤與不良數(shù)據(jù)時在辨識效率以及辨識準確度方面的優(yōu)越性。
　　2)在基于總體誤差下降指標參數(shù)辨識方法的基礎上，提

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