基于總體誤差下降指標(biāo)和MIQP模型的參數(shù)辨識(shí)方法研究.pdf

1、隨著電力系統(tǒng)的迅速發(fā)展，近年來(lái)電力系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與運(yùn)行方式變得日趨復(fù)雜，電網(wǎng)規(guī)模越來(lái)越龐大，調(diào)度控制中心的自動(dòng)化水平日益提高。能量管理系統(tǒng)(Energy ManagementSystem，EMS)中很多的高級(jí)應(yīng)用非常依賴于網(wǎng)絡(luò)模型及狀態(tài)估計(jì)的準(zhǔn)確性，而且網(wǎng)絡(luò)參數(shù)誤差是影響網(wǎng)絡(luò)模型及狀態(tài)估計(jì)結(jié)果準(zhǔn)確性的主要因素之一，因此對(duì)于系統(tǒng)中可能存在的偏差較大的錯(cuò)誤參數(shù)，對(duì)其及時(shí)辨識(shí)和修正是非常重要的。
　　本文就基于總體誤差下降指標(biāo)和混合整數(shù)二次

2、規(guī)劃(Mixed Integer QuadraticProgramming，MIQP)模型的參數(shù)辨識(shí)方法展開了研究，其主要工作如下:
　　1)提出了一種新的基于總體誤差下降指標(biāo)的參數(shù)辨識(shí)方法，從理論推導(dǎo)、算例仿真及實(shí)際系統(tǒng)仿真3個(gè)方面進(jìn)行了分析研究，并通過(guò)與正則化拉格朗日乘子法對(duì)比，驗(yàn)證該方法在同時(shí)辨識(shí)單個(gè)和多個(gè)參數(shù)錯(cuò)誤與不良數(shù)據(jù)時(shí)在辨識(shí)效率以及辨識(shí)準(zhǔn)確度方面的優(yōu)越性。
　　2)在基于總體誤差下降指標(biāo)參數(shù)辨識(shí)方法的基礎(chǔ)上，提