2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、在工業(yè)控制中,信號傳送的實(shí)時(shí)性和精確性對系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能有重要的影響?,F(xiàn)代工業(yè)中控制系統(tǒng)通常是由一些復(fù)雜的控制過程組成,考慮到控制過程中信道傳輸容量的限制,對數(shù)據(jù)的量化處理是有必要的,其主要目的是減少信道中需傳輸?shù)男畔⒖偭?,?jié)約系統(tǒng)通信資源,便于系統(tǒng)的監(jiān)控和擴(kuò)展等。隨著計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)等數(shù)字設(shè)備廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代控制系統(tǒng)中,形成了一類在控制器和被控對象間具有通信約束的系統(tǒng)。在這類系統(tǒng)中,一些控制循環(huán)包含的通道只能傳輸有限的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),因此這種通

2、信約束的影響在進(jìn)行系統(tǒng)分析和綜合時(shí)往往不能忽略,特別是在系統(tǒng)參數(shù)估計(jì)和辨識領(lǐng)域,系統(tǒng)量化輸出信息本身的不精確再加上量測噪聲的存在會對參數(shù)辨識帶來更多的困難,因此對量化控制系統(tǒng)進(jìn)行參數(shù)辨識方法的研究具有重要的理論和實(shí)際意義。本研究內(nèi)容如下:
   ⑴針對具有通信約束的量化控制系統(tǒng)模型,在采用隨機(jī)重復(fù)性試驗(yàn)測量信息的基礎(chǔ)上,提出了基于輔助模型的量化系統(tǒng)參數(shù)辨識方法。分析了在隨機(jī)重復(fù)性試驗(yàn)方法下量化系統(tǒng)的模型特征并給出了兩步辨識的策略

3、。分析表明,在上述模型里系統(tǒng)具有時(shí)變的估計(jì)誤差,推導(dǎo)了進(jìn)行參數(shù)辨識的持續(xù)激勵條件,給出了基于輔助模型的多新息量化辨識遞推算法,并給出了辨識算法的收斂性分析,得到了系統(tǒng)參數(shù)估計(jì)誤差上界的計(jì)算式。數(shù)字仿真驗(yàn)證了該方法的有效性。
   ⑵針對雙率采樣和信號量化的控制系統(tǒng),采用隨機(jī)重復(fù)性試驗(yàn)測量信息,提出基于輔助模型的雙率采樣量化控制系統(tǒng)辨識方法。分析了在隨機(jī)重復(fù)試驗(yàn)和放松估計(jì)誤差方差條件下,雙率采樣量化系統(tǒng)的模型特征并給出了兩步辨識的

4、策略,推導(dǎo)了進(jìn)行參數(shù)辨識所滿足的持續(xù)激勵條件,給出了基于輔助模型的雙率采樣控制系統(tǒng)量化辨識遞推算法;接著分析了所給出量化辨識遞推算法的收斂性,得到了雙率采樣量化系統(tǒng)參數(shù)估計(jì)誤差上界的計(jì)算式,最后數(shù)字仿真驗(yàn)證了算法有效性。
   ⑶針對輸出信號量化的單率采樣Hammerstein非線性系統(tǒng)和雙率采樣Hammerstein非線性系統(tǒng),分別采用隨機(jī)重復(fù)試驗(yàn)測量信息技術(shù),提出基于輔助模型的Hammerstein系統(tǒng)量化辨識方法,分析了在

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