基于圖像定位人臉和人眼的算法研究和實(shí)現(xiàn).pdf

1、智能車輛技術(shù)必將是未來(lái)高技術(shù)戰(zhàn)爭(zhēng)條件下軍用車輛的主要應(yīng)用技術(shù)之一。人臉定位和人眼定位算法研究是車輛駕駛員疲勞狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)的關(guān)鍵部分，也是智能車輛安全輔助駕駛研究的重要支撐，具有重要的軍事意義和社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值。本文在研究國(guó)內(nèi)外相關(guān)算法的基礎(chǔ)上，提出了一種基于圖像定位人臉和人眼的算法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)駕駛員面部的檢測(cè)和對(duì)眼睛的較準(zhǔn)確定位。
　　 本研究主要內(nèi)容包括：利用YCrCb顏色空間中膚色分布表現(xiàn)出的良好聚類特性，以及亮度信息與色度信息分

2、離開(kāi)的優(yōu)點(diǎn)，將靜態(tài)圖像從RGB顏色空間轉(zhuǎn)換到Y(jié)CrCb顏色空間進(jìn)行處理；在圖像二值化中，采用迭代法求閾值，克服了面部圖像受光照的影響，致使亮度有所變化時(shí)，使其始終保持一個(gè)合理的動(dòng)態(tài)變化閾值，將眼睛區(qū)域較好地與面部背景分離出來(lái)；運(yùn)用形態(tài)學(xué)方法對(duì)二值化后的眼部區(qū)域進(jìn)行了合并復(fù)原處理，以更為準(zhǔn)確定位人眼。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文所用算法具有較高人臉定位和人眼定位準(zhǔn)確率。本文把定位人眼后的算法應(yīng)用于監(jiān)測(cè)疲勞駕駛系統(tǒng)中，取得了初步研究成果。本文在研究基于