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文檔簡介
1、限定記憶廣義最小二乘參數(shù)辨識方法與仿真研究 最小二乘參數(shù)辨識法可用于動(dòng)態(tài)系統(tǒng)、靜態(tài)系統(tǒng)、線性系統(tǒng)、非線性系統(tǒng)的參數(shù)估計(jì)??捎糜陔x線估計(jì),也可用于在線估計(jì)。最小二乘辨識法簡單、實(shí)用,其遞推算法收斂可靠,并且當(dāng)模型噪聲為白噪聲時(shí),可得到無偏、一致和有效的估計(jì),從而得到廣泛的應(yīng)用。但當(dāng)模型噪聲是有色噪聲時(shí),最小二乘參數(shù)估計(jì)不是無偏、一致估計(jì),并且隨著數(shù)據(jù)的增長,最小二乘遞推辨識算法將出現(xiàn)數(shù)據(jù)飽和現(xiàn)象,以致遞推算法慢慢失去修正的能力。廣
2、義最小二乘遞推算法解決了模型噪聲是有色噪聲時(shí),最小二乘參數(shù)估計(jì)的無偏性和一致性問題,并能給出噪聲模型的參數(shù)估計(jì)值,但依然存在數(shù)據(jù)飽和問題。本文在廣義最小二乘遞推算法的基礎(chǔ)上引入限定記憶方式,獲得了廣義最小二乘限定記憶參數(shù)估計(jì)遞推算法(RFMGLS),解決了廣義最小二乘遞推算法的數(shù)據(jù)飽問題。仿真結(jié)果表明了RFMGLS算法的有效性。 一類汽車電子產(chǎn)品檢測平臺管理系統(tǒng)設(shè)計(jì) 基于CAN總線的汽車電子產(chǎn)品檢測平臺是針對汽車電子產(chǎn)品
3、的特點(diǎn),提出的一種基于電路功能的自動(dòng)檢測方法,該檢測平臺設(shè)計(jì)思想先進(jìn)、通用性好。為了解決單機(jī)工作的難以實(shí)現(xiàn)管理的弱點(diǎn),實(shí)現(xiàn)檢測平臺的全面升級,特設(shè)計(jì)出此汽車電子產(chǎn)品檢測平臺管理系統(tǒng)(以下簡稱檢測平臺管理系統(tǒng))。在設(shè)計(jì)中采用Visual C++做了系統(tǒng)的操作界面,采用SQL Server2000數(shù)據(jù)庫歸納管理系統(tǒng)的所有數(shù)據(jù),利用ADO技術(shù)實(shí)現(xiàn)Visual C++開發(fā)環(huán)境下數(shù)據(jù)庫的鏈接。通過對系統(tǒng)的界面操作,可以方便地實(shí)現(xiàn)平臺所檢測信息的添
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