基于隨機(jī)Petri網(wǎng)的編組站作業(yè)系統(tǒng)可靠性的研究.pdf

1、編組站在鐵路運(yùn)輸系統(tǒng)中占有主導(dǎo)地位，主要負(fù)責(zé)銜接方向車流的改編及中轉(zhuǎn)，是限制鐵路網(wǎng)絡(luò)負(fù)載能力的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。編組站的可靠性對整個(gè)鐵路系統(tǒng)運(yùn)輸質(zhì)量有至關(guān)重要的影響，在很大程度上取決于編組站的工作能力，而編組站工作的不間斷是評價(jià)編組站工作能力的主要指標(biāo)，換而言之，編組站作業(yè)系統(tǒng)的可靠性是從整體上評價(jià)編組站可靠性的客觀標(biāo)準(zhǔn)，是影響鐵路運(yùn)輸系統(tǒng)的關(guān)鍵點(diǎn)。
　　本文從系統(tǒng)的角度出發(fā)，分析出編組站工作是由到達(dá)—解體子系統(tǒng)、解體—編組子系統(tǒng)，編組—

2、出發(fā)子系統(tǒng)組成的離散事件動態(tài)系統(tǒng)，離散事件動態(tài)系統(tǒng)的研究最基本的問題就是對系統(tǒng)的建模問題。在以往的編組站作業(yè)系統(tǒng)研究中，多用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型工具—排隊(duì)網(wǎng)絡(luò)模型，其乘積解特性使得對系統(tǒng)求解復(fù)雜度大大降低，然而一般情況下，離散時(shí)間排隊(duì)網(wǎng)絡(luò)模型沒有乘積解的特性，求解只能通過轉(zhuǎn)換成連續(xù)時(shí)間的馬爾可夫鏈，除此在同步、阻塞、顧客分裂方面描述不足。
　　針對離散事件動態(tài)系統(tǒng)特性，在邏輯層次上，Petri網(wǎng)具有更強(qiáng)的描述能力，事件驅(qū)動的系統(tǒng)狀態(tài)可以

3、在 Petri網(wǎng)模型一一對應(yīng)；在時(shí)間層次上，便于引入時(shí)間參數(shù)，隨機(jī)Petri網(wǎng)可以準(zhǔn)確的描述實(shí)時(shí)動態(tài)過程；在統(tǒng)計(jì)層次上，系統(tǒng)模型可以統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律嵌入對應(yīng)的馬爾可夫鏈，得到系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)規(guī)律性。
　　本文采取隨機(jī) Petri模型作為編組站作業(yè)系統(tǒng)的研究方法，車流是引起系統(tǒng)穩(wěn)定性的先決條件，以車流資源分析為“先行官”，對列車在編組站的技術(shù)作業(yè)時(shí)間進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分布。然后為簡化求解復(fù)雜度證明嵌入馬爾可夫鏈的必要條件—馬爾可夫特性的連續(xù)隨機(jī)變量服從指