SAR海面滸苔監(jiān)測方法的研究.pdf

1、我國是海洋大國,廣闊的藍色國土不僅為人們提供重要的旅游、工業(yè)和漁業(yè)資源,還是我國物流運輸的重要通道。近幾年來,大規(guī)模的滸苔災害年年爆發(fā),持續(xù)時間長、聚集規(guī)模大,對船舶的安全航行造成了嚴重影響,并且危及到日照、青島等城市的近海環(huán)境?？箵魸G苔災害對我國海上污染的監(jiān)視能力和應急能力提出了更高的要求,保護海洋環(huán)境,保障通航安全,成為擺在我國政府面前的一項重要課題。隨著海洋污染的日益嚴重,快速定位污染源,及時發(fā)布預告預警信息,成為監(jiān)控海面污染的必

2、備要求。衛(wèi)星遙感以覆蓋面積廣、重復觀測頻率高等優(yōu)點,逐漸成為海面污染監(jiān)視的常規(guī)手段,發(fā)揮了越來越重要的作用。
　　本文以海洋滸苔為研究對象,以包含滸苔信息的不同成像質量的Radarsat-2雷達衛(wèi)星圖像為研究數據,采用了數據處理、特征提取、精度評價等相結合的分析方法,研究了最小距離分類法和最大似然比分類法兩種傳統(tǒng)的監(jiān)督分類方法對滸苔信息提取的效果,在傳統(tǒng)分類方法研究的基礎上,重點研究了基于決策樹規(guī)則的面向對象分類法,挖掘出了適宜于

3、滸苔信息提取的決策樹分類規(guī)則,并對多幅雷達衛(wèi)星圖像進行決策樹分類實驗,均取得了較好的效果。本文的主要研究內容如下:
　　一、論文對傳統(tǒng)的經典圖像分類技術進行了研究和實驗,重點研究了最小距離分類法和最大似然比分類法的分類原理,并對不同成像質量的雷達衛(wèi)星數據進行實驗分析和精度評價分析,通過實驗總結出:在雷達衛(wèi)星圖像滸苔信息提取過程中,單獨一種圖像分割方法難以取得令人滿意的分割效果,需要嘗試綜合運用多種分割方法。
　　二、論文對新

4、提出的基于決策樹規(guī)則的面向對象分類方法進行了研究和實驗,重點研究了基于決策樹規(guī)則的面向對象分類方法的原理,挖掘出了適宜滸苔信息提取的決策樹分類模型構建規(guī)則,最后進行了分類實驗和精度評價分析,取得了較好的實驗效果。實驗結果表明:基于決策樹規(guī)則的面向對象分類方法對雷達衛(wèi)星圖像滸苔信息提取有較好的分類效果。
　　三、面向海事監(jiān)管需求,將基于決策樹規(guī)則的面向對象分類方法引入到雷達衛(wèi)星圖像滸苔信息提取中,并通過反復研究實驗,取得了較好的提取