基于不確定性的可信度評估方法及其應(yīng)用研究.pdf

1、不確定性本身包含了四類不確定性信息，本文主要針對模糊不確定性和未確知不確定性，在傳統(tǒng)多屬性決策方法的基礎(chǔ)上，研究了單一方案的可信度評估方法，并通過實例分析驗證了評估方法的有效性和可信性。通過對雷達數(shù)據(jù)處理仿真模塊進行分析，建立了一套完整可信的評估指標體系，并采用Matlab GUI搭建了雷達數(shù)據(jù)處理仿真系統(tǒng)評估的仿真平臺，實現(xiàn)了各類評估方法對雷達數(shù)據(jù)處理仿真系統(tǒng)的有效評估。通過對評估結(jié)果的對比分析驗證了其合理性和可信性。論文的主要工作和

2、研究成果如下：
　　1.在傳統(tǒng)用于多個方案擇優(yōu)的AHP基礎(chǔ)上，研究了基于層次分析思想的單一方案評估算法。針對判斷矩陣的一致性檢驗，研究并給出了判斷矩陣不一致性調(diào)整算法。實例分析驗證了改進的單一方案評估算法及調(diào)整算法的有效性。
　　2.深入分析了傳統(tǒng)AHP與區(qū)間AHP的傳承關(guān)系，研究了區(qū)間AHP的一致性檢驗標準，據(jù)此得到了區(qū)間AHP不一致性調(diào)整算法，實例分析驗證了評估算法的有效性，對比分析表明調(diào)整算法比傳統(tǒng)方法更快速有效。

3、r>　　3.對比分析了互反判斷矩陣與互補判斷矩陣之間的差別與聯(lián)系。在傳統(tǒng)AHP基礎(chǔ)上，研究了 FAHP的評估原理及算法步驟，通過定義偏差矩陣與擾動矩陣，得到了 FAHP的不一致性調(diào)整算法，通過算例分析驗證了評估方法及調(diào)整算法的有效性，對提高評估精度及可信性具有重要意義。
　　4.將群體決策引入到不確定性評估方法中，針對不同情形下的判斷矩陣，通過定義不同的不確定性度量標準和判斷矩陣差異量的度量標準，給出了計算專家綜合權(quán)重的一般方法。

4、
　　5.針對評估過程中同時出現(xiàn)的模糊不確定性與未確知不確定性，提出了基于殘缺區(qū)間判斷矩陣的單一方案可信度評估方法與基于殘缺三角模糊判斷矩陣的單一方案可信度評估方法。通過采用不同的決策模型，實現(xiàn)了不同情形下的單一方案可信度評估。實例分析驗證了這兩種方法對單一方案評估的有效性和可信性。
　　6.通過對雷達數(shù)據(jù)處理三個模塊的分析，建立了一套完整的評估指標體系，采用Matlab GUI設(shè)計了雷達數(shù)據(jù)處理模塊評估的仿真平臺，實現(xiàn)了基