汽車司機(jī)疲勞保護(hù)儀的設(shè)計(jì).pdf

1、疲勞駕駛已經(jīng)成為當(dāng)今交通事故的主要成因。據(jù)調(diào)查20％的交通事故是由疲勞駕駛造成的。這一問題引起了人們的廣泛關(guān)注。為了解決這一問題，本論文設(shè)計(jì)了一種司機(jī)疲勞監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要通過人臉檢測(cè)技術(shù)和人眼檢測(cè)識(shí)別技術(shù)來監(jiān)測(cè)駕駛員眼睛的狀態(tài)，進(jìn)而判斷駕駛員是否處于疲勞狀態(tài)，并采取相應(yīng)的報(bào)警措施。
　　 眼睛的定位和狀態(tài)的識(shí)別是這個(gè)系統(tǒng)的重點(diǎn)，因?yàn)檠劬Φ奶卣骱蜖顟B(tài)不僅可以描述人的面部特征，還可以描述人的精神狀態(tài)。只有完成了眼睛的定位和狀態(tài)的

2、識(shí)別才能實(shí)現(xiàn)駕駛員疲勞的評(píng)判。但眼睛的大小、顏色、形狀等存在很大差異性，眼睛的動(dòng)態(tài)特性以及背景光線的影響等原因?yàn)檠劬z測(cè)帶來了很大的困難。在本文中提出了一種基于紋理分割的眼睛定位方法。該方法利用紋理分割先檢測(cè)并提取出人臉區(qū)域，然后利用人臉的面部特征分布及其紋理分割實(shí)現(xiàn)眼睛的精確定位。在完成眼睛的定位采用Kalman濾波與模板匹配相結(jié)合的方法實(shí)現(xiàn)眼睛的跟蹤定位，并通過模板匹配的方法識(shí)別眼睛的狀態(tài)。最后使用PERCLOS方法來評(píng)判駕駛員是否