模糊神經(jīng)網(wǎng)絡在列車運行調(diào)整中應用的研究.pdf

1、鐵道科學研究院碩士學位論文模糊神經(jīng)網(wǎng)絡在列車運行調(diào)整中應用的研究姓名：陸越申請學位級別：碩士專業(yè)：交通信息工程與控制指導教師：張琦20070301摘要中國鐵路具有世界上最高的運輸強度，運輸能力高度飽和，在線路上客貨共線運行，不同等級列車混跑。近年來人員和物資流動量的大幅增加，對列車運行密度，鐵路運輸網(wǎng)絡的復雜性，運輸?shù)募皶r性提出新的要求，從而對列車運行調(diào)整系統(tǒng)提出了新的挑戰(zhàn)，迫切需要新的技術實現(xiàn)復雜情況下列車運行的智能模擬，進而有效的對

2、列車運行進行調(diào)整。從NP完全理論的出現(xiàn)，到現(xiàn)在人工智能發(fā)展成一門具有峰實理論基礎并被廣泛應用的學科，應用于列車運行調(diào)整的技術也在不斷更新改進?，F(xiàn)實證明，要真正實現(xiàn)智能模擬，單純依靠一種技術很難做到，而且其應用也會有一定限度，如果將它們進行結(jié)合，其優(yōu)勢將會明顯顯現(xiàn)出來。神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊系統(tǒng)在知識表達方式，獲取方式和計算能力方面具有強大的互補性，同時相同的分布式知識存儲方式使得兩者具有一定的結(jié)合基礎，具體如表一所示。模糊系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡知識的表達

3、方式表達了人的經(jīng)驗性描述大量數(shù)據(jù)之問知識，便于理解的復雜函數(shù)關系，不太易于理解。知識的獲取方式靠專家提供或設計，權系數(shù)可通過輸入難于自動獲取輸出樣本來學習，無需人來設置計算能力模糊系統(tǒng)同時激活神經(jīng)網(wǎng)絡涉及的神的規(guī)則不多，計算量經(jīng)元很多，計算量大小知識的存儲方式將知識存儲在規(guī)則將知識存在權系數(shù)集中中將神經(jīng)網(wǎng)絡技術和模糊控制技術相結(jié)合形成的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡技術，可以組成一組更接近于人腦的智能信息處理系統(tǒng)。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡技術的研究現(xiàn)已倍受各國學者的