![](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/18/260ef769-a2e1-41e6-9770-1858f7be5279/260ef769-a2e1-41e6-9770-1858f7be5279pic.jpg)
![動(dòng)態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在綜合評(píng)判中的應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/18/260ef769-a2e1-41e6-9770-1858f7be5279/260ef769-a2e1-41e6-9770-1858f7be52791.gif)
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著模糊綜合評(píng)判方法在各領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用,綜合評(píng)判方法的重要性和優(yōu)越性也越來(lái)越明顯和突出。盡管?chē)?guó)內(nèi)外有不少理論研究者和實(shí)際工作者對(duì)綜合評(píng)判模型進(jìn)行了不斷地完善和拓寬,但隨著社會(huì)的發(fā)展、科技的進(jìn)步、智能技術(shù)的發(fā)展以及其它不同學(xué)科的相互滲入,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊技術(shù)的互補(bǔ)優(yōu)勢(shì),建立更完善的評(píng)判模型己成為綜合評(píng)判研究的必然。近年來(lái)對(duì)動(dòng)態(tài)綜合評(píng)判的研究受到了普遍關(guān)注,成為綜合評(píng)判研究的熱點(diǎn)和前沿。由于動(dòng)態(tài)綜合評(píng)判問(wèn)題比較復(fù)雜,使得動(dòng)態(tài)綜合評(píng)判問(wèn)題
2、的研究成果相當(dāng)少,尚未形成完整的框架體系,因此動(dòng)態(tài)綜合評(píng)判的很多方面都需要進(jìn)一步的研究和豐富。
動(dòng)態(tài)綜合評(píng)判問(wèn)題是一類(lèi)很有現(xiàn)實(shí)意義和應(yīng)用價(jià)值的決策問(wèn)題,其應(yīng)用領(lǐng)域包括隨時(shí)間變動(dòng)指標(biāo)或參數(shù)變動(dòng)較大的系統(tǒng)。現(xiàn)實(shí)中,動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、管理者的績(jī)效評(píng)判和考核、候選人的排序等問(wèn)題均涉及動(dòng)態(tài)評(píng)判問(wèn)題。本文在研究模糊理論及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有效結(jié)合,對(duì)已有的綜合評(píng)判模型的優(yōu)劣進(jìn)行研究分析,在此基礎(chǔ)上結(jié)合已有的評(píng)判模型,根據(jù)B
3、P網(wǎng)絡(luò)和RBF網(wǎng)絡(luò)各自的優(yōu)點(diǎn)和不足,采用BP網(wǎng)絡(luò)和RBF網(wǎng)絡(luò)二者有效結(jié)合建立了新的二級(jí)綜合評(píng)判模型。本文所建模型的主要特點(diǎn):在學(xué)習(xí)的過(guò)程中(1)參數(shù)可以自動(dòng)調(diào)節(jié),(2)結(jié)構(gòu)在學(xué)習(xí)的過(guò)程中自動(dòng)確立;引入了時(shí)間的概念,即確定評(píng)判指標(biāo)在不同時(shí)刻的權(quán)重系數(shù),也就是采用相同的評(píng)判系統(tǒng)在不同的時(shí)刻對(duì)被評(píng)判對(duì)象進(jìn)行連續(xù)的評(píng)價(jià),將評(píng)價(jià)結(jié)果構(gòu)造成一組“序列”,并通過(guò)時(shí)間權(quán)向量集結(jié)這個(gè)“序列”得到最終的評(píng)判值。
所建模型應(yīng)用于教師績(jī)效的評(píng)判中
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合評(píng)判方法研究.pdf
- 模糊綜合評(píng)判和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在可靠性鑒定中的應(yīng)用研究.pdf
- 動(dòng)態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在風(fēng)速預(yù)測(cè)中的應(yīng)用及其探究.pdf
- 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在肺癌診斷中的應(yīng)用.pdf
- 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在衡器標(biāo)定中的應(yīng)用.pdf
- 反傾銷(xiāo)產(chǎn)業(yè)損害模糊綜合評(píng)判模型——模糊聚類(lèi)和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的應(yīng)用.pdf
- 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在橋梁評(píng)估中的應(yīng)用.pdf
- 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在音樂(lè)識(shí)別中的應(yīng)用.pdf
- 基于模糊評(píng)判的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GNNM綜合模型在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的理論探討.pdf
- 動(dòng)態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在非線性系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程快速估價(jià)中的應(yīng)用.pdf
- 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在燒結(jié)終點(diǎn)預(yù)報(bào)中的應(yīng)用.pdf
- 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf
- 動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在量化投資預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf
- 具有BP算法的模糊、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)辨識(shí)中的應(yīng)用.pdf
- 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
- 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像微弱目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用
- 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股票預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在火災(zāi)檢測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在鍋爐控制中的應(yīng)用研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論