基于風電出力特性和Copula理論的風電時間序列生成.pdf

1、隨著全經(jīng)濟的發(fā)展，不可再生能源逐漸減少。為了應(yīng)對這一問題，新能源成為了發(fā)展和研究的熱門領(lǐng)域。風能由于清潔和可再生成為了研究的重點，但是風電的隨機性對電力系統(tǒng)帶來了重大的影響，同時我國風資源分布不均，大型風電生產(chǎn)基地都在遠離負荷中心的位置，造成了輸送的困難，棄風嚴重。為此必須對風電出力的特性進行詳細的分析，根據(jù)風電特性制定相應(yīng)的電力系統(tǒng)建設(shè)與控制策略。目前對于風電出力特性的研究大都停留在定性研究階段，無法全面的反映風電出力特性，相關(guān)工作急

2、需開展。
　　風電出力時間序列對于風電接入電力系統(tǒng)的研究必不可少，目前已經(jīng)有大量關(guān)于短期風電功率預測的研究，但此類研究計算方法復雜，預測時間大都不能超過3天，對于長時間尺度的風電出力時間序列，主要有風速和時間序列法，物理法根據(jù)風速模型結(jié)合風機出力曲線得到風電功率，需要考慮尾流效應(yīng)等多種風電場現(xiàn)實因素，計算復雜；時間序列法包括傳統(tǒng)的MCMC（蒙特卡洛馬爾科夫鏈）法和 AMRA（自回歸滑動平均模型）法，它們都有著明顯的缺陷，對風電出力

3、特性的刻畫也不夠全面。
　　為了解決以上兩個問題，本文對國內(nèi)外24個風電場/群的歷史數(shù)據(jù)進行了研究，總結(jié)了風電出力的特性，包括均值方差，自相關(guān)系數(shù)、不同時間尺度的出力概率分布，波動特性等，并對不同年份的出力概率分布進行了對比?；陲L電出力的概率分布特性、自相關(guān)特性與波動特性，提出了使用 Copula理論的時間序列生成方法，對該方法進行了大量仿真分析，對比了國內(nèi)外風電場原始序列以及 MCMC方法生成的時間序列，驗證了該方法的精度，該