版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著全球風(fēng)電裝機(jī)容量的大規(guī)模增加,風(fēng)電出力自身具有的間歇性、波動(dòng)性及隨機(jī)性為高滲透率的風(fēng)電并網(wǎng)帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn),增加了電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度的難度。為了滿足電力調(diào)度部門(mén)對(duì)高精度風(fēng)電出力預(yù)測(cè)信息的需求,使系統(tǒng)調(diào)度員無(wú)需按照最保守的方案為風(fēng)電預(yù)留足夠的備用電源和調(diào)峰容量,本文提出了基于改進(jìn)的小波-原子稀疏分解算法的超短期風(fēng)電出力預(yù)測(cè)模型。
在采用小波變換將歷史風(fēng)電出力數(shù)據(jù)分為高低頻多個(gè)分量的基礎(chǔ)上,用原子稀疏分解法進(jìn)一步分解為一組有具體表達(dá)式
2、的原子分量,接著進(jìn)行自預(yù)測(cè)和基于最小二乘支持向量機(jī)預(yù)測(cè)求出較為精確的點(diǎn)預(yù)測(cè)值。為提高原子稀疏分解的收斂性及計(jì)算速度,使用細(xì)菌群體趨藥性與正交匹配追蹤相結(jié)合的算法對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化,提高了預(yù)測(cè)實(shí)時(shí)性。同時(shí)針對(duì)風(fēng)電序列不同區(qū)域所有具有的線性及非平穩(wěn)特性,構(gòu)建了衰減線性原子庫(kù)及 Gabor原子庫(kù),以期達(dá)到自適應(yīng)分解的效果。最后在獲得點(diǎn)預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上,通過(guò)搖擺窗函數(shù)將歷史風(fēng)電數(shù)據(jù)劃分為多個(gè)波動(dòng)區(qū)間,構(gòu)建考慮風(fēng)電波動(dòng)性的二維核密度估計(jì)模型,逐步滾動(dòng)獲取預(yù)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于改進(jìn)小波-原子稀疏分解算法的超短期風(fēng)電出力預(yù)測(cè).pdf
- 風(fēng)電出力短期預(yù)測(cè)技術(shù)研究.pdf
- 基于頻域分解的短期風(fēng)電負(fù)荷預(yù)測(cè).pdf
- 基于原子稀疏分解的風(fēng)電功率實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)研究.pdf
- 考慮風(fēng)電并網(wǎng)的超短期負(fù)荷預(yù)測(cè).pdf
- 基于混合算法的超短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)研究.pdf
- 超短期風(fēng)電預(yù)測(cè)及考慮風(fēng)速預(yù)測(cè)的慣性控制研究.pdf
- 基于多級(jí)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè).pdf
- 基于全局經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的風(fēng)電與光伏出力預(yù)測(cè)組合模型.pdf
- 基于改進(jìn)蛙跳算法的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于小波變換和相關(guān)向量機(jī)的短期風(fēng)功率預(yù)測(cè).pdf
- 基于相關(guān)向量機(jī)的風(fēng)功率超短期預(yù)測(cè)研究.pdf
- 超短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)及風(fēng)電并網(wǎng)暫態(tài)切機(jī)控制研究.pdf
- 超短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)模型研究.pdf
- 基于趨勢(shì)點(diǎn)模型的超短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于改進(jìn)支持向量機(jī)的風(fēng)電場(chǎng)短期出力預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于提升小波和支持向量機(jī)的短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè).pdf
- 基于小波變換和支持向量機(jī)的短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè).pdf
- 基于誤差分析修正的超短期風(fēng)速及短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)研究.pdf
- 風(fēng)電短期發(fā)電功率預(yù)測(cè)優(yōu)化算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論