城市干線道路信號(hào)協(xié)調(diào)優(yōu)化控制研究.pdf

1、隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和城市化進(jìn)程的加快，由于機(jī)動(dòng)車(chē)增長(zhǎng)過(guò)快，人類(lèi)也面臨著交通擁擠的煎熬，如何有效的減低交通擁堵帶來(lái)的負(fù)面影響成為交通界的研究的焦點(diǎn)。而城市主干道作為城市道路的重要組成部分，交通干道通暢與否決定著交通網(wǎng)絡(luò)能否平穩(wěn)、安全的運(yùn)行。因此，本文以交通主干道作為研究對(duì)象，對(duì)城市交通信號(hào)控制進(jìn)行分析，研究城市干道協(xié)調(diào)優(yōu)化控制的方法。
　　 本文首先針對(duì)城市干道協(xié)調(diào)理論與方法，對(duì)國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀做了一個(gè)回顧，然后討論了城市交通信號(hào)

2、控制的基本理論，對(duì)單點(diǎn)信號(hào)控制方法、干道協(xié)調(diào)信號(hào)控制方法和區(qū)域交通信號(hào)控制方法進(jìn)行了分析。其次，分析基于最小延誤的城市干道協(xié)調(diào)控制的優(yōu)化方法，通過(guò)考慮了車(chē)輛離散性的影響，同時(shí)還考慮了車(chē)輛啟動(dòng)延誤、車(chē)輛通過(guò)停車(chē)線的時(shí)間，修正了基于最小延誤的干道協(xié)調(diào)控制模型。再次，通過(guò)蟻群算法求解模型，并且和遺傳算法求解模型進(jìn)行對(duì)比，對(duì)比表明蟻群算法求解速度優(yōu)于遺傳算法，更符合交通及時(shí)性的要求。最后，本文通過(guò)在交通仿真軟件VISSIM中建立一個(gè)交通干道系統(tǒng)