飽和交通干線(xiàn)的信號(hào)協(xié)調(diào)控制算法研究.pdf

1、隨著城市化進(jìn)程的加快及機(jī)動(dòng)車(chē)輛人均擁有率的增加，城市交通問(wèn)題已成為影響社會(huì)進(jìn)步的熱點(diǎn)及難點(diǎn)問(wèn)題。而城市干線(xiàn)道路作為城市交通網(wǎng)絡(luò)中車(chē)輛通行的大動(dòng)脈，承擔(dān)著車(chē)輛流通的重?fù)?dān)。因此，在解決城市交通阻塞問(wèn)題中，重中之重的是提高干線(xiàn)上車(chē)輛的通行能力，減少車(chē)輛的阻塞次數(shù)。 由于地理資源和資金的限制，尚難以通過(guò)道路的大量投資建設(shè)，來(lái)滿(mǎn)足城市交通發(fā)展的需要。因此，提高現(xiàn)有道路的通行能力成為解決城市道路設(shè)施負(fù)擔(dān)過(guò)重的突破點(diǎn)。 在目前的交通控

2、制研究中，熱點(diǎn)集中于根據(jù)交通流量的變化來(lái)制定交通控制方案的智能控制。 然而，在城市交通網(wǎng)絡(luò)中，主干線(xiàn)的交通流通常是運(yùn)行在飽和或接近飽和狀態(tài)下，在這種情況下，由于干線(xiàn)十字路口每個(gè)入口方向都有輛車(chē)等待，因此，智能控制方法失去了用于調(diào)控的決策因素，從而退化為靜態(tài)隨機(jī)相位差信號(hào)控制。 本文針對(duì)目前城市干線(xiàn)交通擁擠的現(xiàn)狀，設(shè)計(jì)了交通干線(xiàn)信號(hào)協(xié)調(diào)控制算法，主要工作如下： 1）根據(jù)飽和干線(xiàn)交通路況，設(shè)計(jì)了針對(duì)非特殊交叉路口間距

3、干線(xiàn)的最大雙向綠波帶BestArrange干線(xiàn)協(xié)調(diào)配時(shí)算法。該算法能夠在確保干線(xiàn)路口次干道正常調(diào)度的情況下，使得車(chē)輛在規(guī)定的高速度下，以脈沖式車(chē)隊(duì)的形式無(wú)阻塞地通過(guò)所有干線(xiàn)主干道路口。從而，極大地減少了過(guò)往車(chē)輛的停車(chē)與啟動(dòng)次數(shù)，提高了主干道車(chē)輛的吞吐量。 2）隨著干線(xiàn)上十字路口的增加，找到一個(gè)能在干線(xiàn)上形成最大雙向綠波帶的配時(shí)策略的概率減小。此時(shí)，論文設(shè)計(jì)了Greedy_BoneLine_Arrange算法，該算法將干線(xiàn)上的信號(hào)

4、燈進(jìn)行分段，以每一段都能滿(mǎn)足BestArrange而形成雙向綠波帶為前提，以貪心思想找到干線(xiàn)分段數(shù)最小的分段配時(shí)方法。針對(duì)各個(gè)信號(hào)燈之間的交通飽和度不等的情況，論文設(shè)計(jì)了Saturation_ BoneLine_Arrange算法。 該算法以動(dòng)態(tài)規(guī)劃思想找到干線(xiàn)車(chē)輛通行總延誤最小的分段配時(shí)方法。采用該算法，對(duì)不同飽和度的干線(xiàn)而言，車(chē)輛因遇到停車(chē)信號(hào)而產(chǎn)生的延誤總量將會(huì)最小化。 最后對(duì)全文進(jìn)行了概括性總結(jié)，并指出了理論和應(yīng)