虛擬視頻眼動分析設計.pdf

1、視線追蹤技術(shù)在人機界面交互、助殘、疲勞駕駛檢驗、航空醫(yī)學研究等領(lǐng)域有廣泛的應用前景。頭部運動是人視線注視過程中的重要的伴隨行為,對于人類視覺注意有著重要的意義。
　　本文針對眼動分析技術(shù)的研究，在面部識別和特征分析的基礎(chǔ)上，首先改進視線追蹤方法和頭部運動跟蹤法：對于視線跟蹤，采用非穿戴式寬視野紅外相機獲取人面部圖像，通過Adaboost算法實現(xiàn)面部識別，然后采用A S M算法對獲取的面部圖像進行實時特征跟蹤，并截取眼球區(qū)域圖像，然

2、后通過霍夫變換算法和圖像閾值處理獲取并跟蹤眼球區(qū)域圖像中普爾欽斑和瞳孔中心，最后采用改進的四光源透視法，建立四光源普爾欽斑與瞳孔關(guān)系模型，通過多項式估計獲得視線注視點。對于頭部運動跟蹤，同時采用基于慣性傳感器和基于POSIT攝像機觀測法的頭部姿態(tài)空間運動的跟蹤。首先通過四階龍格庫塔法、畢卡逼近和加速度插值積分，實現(xiàn)慣性傳感器的姿態(tài)運動跟蹤。然后通過POSIT迭代算法對圖像進行解算獲得頭部運動信息。最后結(jié)合兩種方法的特點，通過數(shù)據(jù)融合，取