2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、全世界范圍內(nèi)對(duì)能源的需求不斷增加,使得分布式電源,特別是可再生分布式電源(Distributed Renewable Energy Generation,DREG)在配電網(wǎng)中滲透率逐步提高,主動(dòng)配電網(wǎng)技術(shù)(Active Distribution Network,ADN)依托于信息通信技術(shù)和自動(dòng)化技術(shù),能夠?qū)ε潆娋W(wǎng)中的組成部分實(shí)現(xiàn)主動(dòng)管控,從而提高配電網(wǎng)對(duì)規(guī)?;植际诫娫唇尤氲膽?yīng)對(duì)能力。本文針對(duì)主動(dòng)控制模式下的有功/無功協(xié)調(diào)優(yōu)化運(yùn)行問題開

2、展研究,主要工作包括以下幾個(gè)方面:
  首先,分別從電源側(cè)和負(fù)荷側(cè)對(duì)ADN的集成模式進(jìn)行分析。并針對(duì)分布式電源、儲(chǔ)能系統(tǒng)和可控負(fù)荷的調(diào)度方式和控制模式進(jìn)行了研究。其中,重點(diǎn)對(duì)基于DC-AC換流器并網(wǎng)的DREG有功/無功解耦控制方式展開研究,并以促進(jìn)可再生能源消納為核心目標(biāo),設(shè)計(jì)了ADN日前優(yōu)化調(diào)度策略。
  其次,以配電網(wǎng)中經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)境效益協(xié)同優(yōu)化為目標(biāo),構(gòu)建了ADN多目標(biāo)日前優(yōu)化調(diào)度模型。模型中,分別以ADN運(yùn)行成本表征

3、電網(wǎng)公司經(jīng)濟(jì)效益,以風(fēng)電/光伏機(jī)組棄風(fēng)/棄光量表征ADN的環(huán)境效益,以網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行損耗衡量ADN運(yùn)行效率。
  而后,針對(duì)ADN多目標(biāo)日前優(yōu)化調(diào)度模型的多維度、非線性、斷面耦合性等特點(diǎn),利用自適應(yīng)多目標(biāo)和聲算法對(duì)模型進(jìn)行求解。引入動(dòng)態(tài)參數(shù)調(diào)整策略和音調(diào)步長優(yōu)化方法,增強(qiáng)算法整體性能,使得算法在多目標(biāo)優(yōu)化模型求解中具備良好的適應(yīng)性。
  最后,選取擴(kuò)展IEEE33節(jié)點(diǎn)配電系統(tǒng)對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證分析。通過求取Pareto最優(yōu)解,證明隨著

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