接入電動汽車與可再生能源的局域配電網(wǎng)能量管理研究.pdf

1、隨著世界范圍內能源危機與環(huán)境污染的加劇，電動汽車和可再生能源的利用，逐漸由于其節(jié)能、環(huán)保的優(yōu)點，越來越多的被引入到電力系統(tǒng)中。然而電動汽車的充電行為在時間和空間上具有隨機性，大量電動汽車的隨機充電可能會對配電網(wǎng)的負荷、運行和規(guī)劃造成影響。同時，電動汽車也可以作為移動儲能，來發(fā)揮其維持系統(tǒng)功率平衡、跟蹤可再生能源出力、為系統(tǒng)提供輔助服務等作用。因此，對電動汽車的調度控制進行深入研究具有重要的理論和實際意義。
　　本文圍繞含有電動汽車

2、與可再生能源的局域配電網(wǎng)能量管理問題進行研究，主要工作如下:
　　(1)首先介紹了對含有電動汽車及可再生能源的配電網(wǎng)進行能量調度管理的研究背景與意義，并介紹了電動汽車的國內外發(fā)展現(xiàn)狀;其次針對能量管理優(yōu)化算法及含有電動汽車的配電網(wǎng)能量管理研究現(xiàn)狀，做了相應的介紹，指出現(xiàn)有研究在能量管理過程中較少考慮到電動汽車數(shù)量及能量狀態(tài)變化的不足。
　　(2)分析了電動汽車數(shù)量和類型、運行特點及充電需求、動力電特性和能量補給模式等影響電動

3、汽車負荷的因素;并介紹了V2G技術的概念及模式;在此基礎上，建立電動汽車的仿真模型，研究電動汽車行駛行為的統(tǒng)計模型及SOC和行駛里程的關系模型，并描述了基于統(tǒng)計模型的仿真方法和電動汽車自由充電負荷的計算方法。
　　(3)研究以不同形式接入分布式發(fā)電、儲能、電動汽車等單元的配電網(wǎng)結構;提出基于遺傳算法和粒子群算法的混合優(yōu)化算法，并描述其基本思想和基本操作;以電動汽車平抑可再生能源發(fā)電的能量管理模型為例進行仿真，驗證所提算法的性能;同

4、時結果表明，相比于自由充電，進行優(yōu)化充放電管理能夠更有效的實現(xiàn)能量優(yōu)化管理的目的。
　　(4)針對含有電動汽車、可再生能源和儲能單元的局域配電網(wǎng)能量管理問題，首先建立了根據(jù)電動汽車的電池荷電狀態(tài)進行能量管理的功率計算模型;然后提出了兼顧光伏出力、電動汽車功率、電網(wǎng)分時電價以及儲能能量狀態(tài)的能量管理策略;在此基礎上建立了以電動汽車充放電功率為優(yōu)化變量，以減少局域配電網(wǎng)運行費用為目標的能量管理模型;最后以實際配電網(wǎng)為基礎進行算例設計與