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文檔簡介
1、電力的發(fā)展極大地促進(jìn)了人類社會(huì)的進(jìn)步。但隨著產(chǎn)生電能的化石能源逐漸減少,再加上化石能源在轉(zhuǎn)化為電能過程中帶來的環(huán)境問題,尋求替代化石能源的可再生新能源成為迫切需求。在需求的推動(dòng)下,風(fēng)力發(fā)電、太陽能發(fā)電、潮汐能發(fā)電、生物能發(fā)電等一系列可再生能源的開發(fā)取得了一定成果。其中,風(fēng)力發(fā)電的技術(shù)最為成熟。近年來,風(fēng)電的發(fā)展呈飛速增長趨勢。然而,隨著風(fēng)力發(fā)電規(guī)模不斷增大,風(fēng)電本身固有的隨機(jī)性和波動(dòng)性使風(fēng)電并網(wǎng)面臨很多難題,甚至影響整個(gè)電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)
2、定運(yùn)行。為了減小風(fēng)電固有波動(dòng)特性對(duì)電力系統(tǒng)的影響,對(duì)并網(wǎng)風(fēng)電功率進(jìn)行波動(dòng)分析和準(zhǔn)確預(yù)測是行之有效的方法。
為了揭開風(fēng)電功率波動(dòng)的本質(zhì),本文首先建立了一種用于衡量風(fēng)電功率波動(dòng)程度的指標(biāo)——采樣損失率。并通過預(yù)測結(jié)果以及風(fēng)電場風(fēng)電功率平滑效應(yīng)驗(yàn)證了指標(biāo)的有效性。波動(dòng)性衡量指標(biāo)的建立有助于評(píng)價(jià)預(yù)測結(jié)果的合理性。
其次,建立了風(fēng)電功率實(shí)時(shí)預(yù)測模型。建立準(zhǔn)確的風(fēng)電功率預(yù)測模型在于準(zhǔn)確把握風(fēng)電功率的變化趨勢??紤]到噪聲對(duì)風(fēng)電功率
3、變化趨勢的影響,本文采用EEMD分解方法對(duì)原始風(fēng)電功率進(jìn)行去噪處理,然后利用改進(jìn)后的秩次集對(duì)分析法對(duì)去噪后的風(fēng)電功率序列進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測,最終建立基于EEMD去噪和改進(jìn)秩次集對(duì)分析的風(fēng)電功率實(shí)時(shí)預(yù)測模型。并對(duì)模型進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),在與其他預(yù)測模型進(jìn)行對(duì)比后,驗(yàn)證了本文所建立的實(shí)時(shí)預(yù)測模型具有優(yōu)良的預(yù)測性能。并通過對(duì)不同裝機(jī)容量的風(fēng)電場的風(fēng)電功率進(jìn)行預(yù)測,驗(yàn)證了模型的普遍性。
之后,分析了風(fēng)電功率波動(dòng)性對(duì)預(yù)測誤差的影響。利用實(shí)例分析了
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