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1、隨著人類向海洋進(jìn)軍步伐的加快,我國對(duì)于海洋資源的探索不斷加深,這就要求我們要掌握一種科學(xué)的方法為資源調(diào)查服務(wù)。本文關(guān)注的問題就是在海洋資源調(diào)查中,觀測(cè)站點(diǎn)及出海頻次的設(shè)置。
傳統(tǒng)的站點(diǎn)設(shè)置方法并沒有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)科理論知識(shí)的支持,只是按照生物資源中的站點(diǎn)設(shè)置方法對(duì)渤海海區(qū)進(jìn)行劃分,設(shè)置了若干站點(diǎn)。至于出海頻次,有每年12次、6次和4次三種。
機(jī)器學(xué)習(xí)作為一種數(shù)據(jù)挖掘的工具,為人類提供了一種便利的、容易理解的、操作性
2、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析方法。機(jī)器學(xué)習(xí)是研究如何使用計(jì)算機(jī)模擬和實(shí)現(xiàn)人類獲取知識(shí)過程,把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為智能行為的一種人工智能。作為人工智能中最具智能特征和最前沿的研究課題之一,它是計(jì)算機(jī)識(shí)別現(xiàn)有知識(shí)、獲取新知識(shí)、不斷改善性能和實(shí)現(xiàn)自身完善的方法。因此,在本文中我們引入機(jī)器學(xué)習(xí)方法為設(shè)站提供科學(xué)的解釋。
聚類分析作為機(jī)器學(xué)習(xí)中一種重要的方法,主要任務(wù)是將數(shù)據(jù)劃分成有意義或有用的組(簇)。通過不斷嘗試與改進(jìn),聚類分析在多個(gè)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用:生
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