灰色關聯亞像素檢測理論在油井管套損檢測中的應用研究.pdf

1、隨著油氣田開發(fā)難度的不斷增加，油井管套損也愈加嚴重，對套損的檢測和預防日益成為油氣田研究領域的熱點之一。井下電視系統(tǒng)是進行井下工況監(jiān)測及套損預防的重要手段之一，通過井下攝像機直接對套管內壁進行攝像，對實時截取到的套損圖像進行邊緣檢測及相應的定量分析可以便捷的判斷出套損程度。灰色關聯分析作為灰色理論重要的組成部分，已廣泛應用于圖像工程中。本文嘗試將灰色關聯分析亞像素檢測理論首次引入到套損檢測分析中，實現了對套管損壞程度的定量解釋。

2、　　本文研究了灰色關聯分析理論，主要介紹了灰色關聯分析的定義、數據序列預處理和灰色關聯度的計算。針對從井下電視系統(tǒng)截取到的含噪聲的套損圖像，引入灰色B型關聯度算法對油井管套損圖像進行去噪聲處理。對除噪后的套損圖像，首先，提出了采用灰色關聯分析算法對油井管套損圖像進行邊緣檢測，實現了圖像邊緣的像素級定位，解決了傳統(tǒng)邊緣檢測算子對不同特性邊緣所表現出來的差異性問題。其次，利用基于Zernike矩的亞像素檢測理論對像素級邊緣點進一步精確定位，