基于情感分析的線上品牌評(píng)估系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著全球化的加深，品牌在決定企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力方面起著重要的作用，如何對(duì)品牌價(jià)值進(jìn)行合理量化，以達(dá)到提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的目的值得思考。傳統(tǒng)的品牌評(píng)估方法通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷或者統(tǒng)計(jì)品牌的利潤(rùn)、銷售額等市場(chǎng)數(shù)據(jù)來(lái)綜合分析品牌。然而這些方法沒(méi)法全面的分析海量消費(fèi)者對(duì)品牌的觀點(diǎn)和態(tài)度，也沒(méi)法直觀的展示觀點(diǎn)。基于情感分析的線上品牌評(píng)估系統(tǒng)通過(guò)提取海量消費(fèi)者對(duì)品牌屬性評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的觀點(diǎn)，分析消費(fèi)者觀點(diǎn)的情感傾向性，進(jìn)而幫助企業(yè)調(diào)整生產(chǎn)策略。
　　情感分析目的是通過(guò)

2、分析文本判斷用戶對(duì)商品或者服務(wù)的看法和態(tài)度，將態(tài)度劃分為褒揚(yáng)、貶義、中性等。主要研究方法有無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法和有監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。其中，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)通過(guò)使用非標(biāo)注樣本進(jìn)行情感分類建模，情感分類模型的效果依賴于特征集合；有監(jiān)督學(xué)習(xí)方法使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行標(biāo)注樣本的訓(xùn)練，可擴(kuò)展性強(qiáng)。本文中采用的是有監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，但是區(qū)別于常用的特征提取技術(shù)，本文采用的特征融合的方式提取特征。
　　本文的主要貢獻(xiàn)包括：
　　1)本文采用兩種方法提取特征，再

3、將兩種方法提取出的特征輸入相同的分類器中，對(duì)比和分析兩種特征的分類效果。一種是通過(guò)命名實(shí)體識(shí)別的方法提取特征；另一種是通過(guò)淺層與深層特征融合的方式。實(shí)驗(yàn)證明通過(guò)融合詞向量提取的深度特征與 CRF提取的命名實(shí)體的方法使得情感分類評(píng)測(cè)效果優(yōu)于僅使用 CRF命名實(shí)體識(shí)別的特征提取方法。文中對(duì)比支持向量機(jī)與邏輯回歸兩種分類器的評(píng)測(cè)結(jié)果，最終選擇支持向量機(jī)作為情感分類模型。通過(guò)情感分析識(shí)別出不同屬性的特征的觀點(diǎn)傾向性后，對(duì)品牌的每個(gè)屬性賦予不同的

4、權(quán)值來(lái)計(jì)算品牌指數(shù)，并對(duì)比調(diào)查問(wèn)卷計(jì)算的品牌評(píng)分，采用遺傳算法不斷迭代選擇出與問(wèn)卷評(píng)分高度擬合的權(quán)值體系，并應(yīng)用于本文的品牌評(píng)估系統(tǒng)中。
　　2)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)可以商業(yè)化的B/S架構(gòu)的系統(tǒng)——基于情感分析的線上品牌評(píng)估系統(tǒng)。該系統(tǒng)將品牌的評(píng)論數(shù)據(jù)與品牌屬性進(jìn)行映射，統(tǒng)計(jì)品牌各屬性的得分，與屬性映射的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)好評(píng)率越高得分越高，得分低的屬性是企業(yè)需要關(guān)注與優(yōu)化的重點(diǎn)；將各屬性賦予不同的權(quán)值，通過(guò)加權(quán)的方式計(jì)算品牌指數(shù)，并按照指數(shù)進(jìn)