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文檔簡介
1、隨著近年來移動計算的快速發(fā)展,能耗問題越發(fā)地成為移動端圖形應(yīng)用的瓶頸。因此,限制繪制過程所需的能耗已成為新的需求。這篇文章中提出了一個具有實時優(yōu)化能耗功能的繪制框架來解決這個問題,該繪制框架通過尋找一個優(yōu)化繪制選項實現(xiàn)在最低能耗下的最優(yōu)視覺效果。它在保證了在繪制結(jié)果與能耗之間的最優(yōu)的折中的同時可以讓用戶調(diào)整繪制質(zhì)量與能耗來延長電池壽命,而且它具有實時性和對用戶透明。首先提出了一個基于能耗與圖像質(zhì)量誤差的多目標(biāo)優(yōu)化空間,并把能耗節(jié)約表示成
2、一個最優(yōu)化問題。在這之后,設(shè)計了一個兩步算法去高效探索巨大的“能耗-圖像質(zhì)量誤差”空間并在運行時有效利用帕累托最優(yōu)來求解。最后,通過在OpenGL繪制引擎和商用的“虛幻”引擎中測試其性能,說明了該繪制框架可以適用于從桌面PC到移動設(shè)備等多個平臺。
新定義的多目標(biāo)優(yōu)化模型是基于視覺效果誤差和能耗的。為了在給定相機(jī)參數(shù)下得到優(yōu)化繪制選,引入一個偏序關(guān)系來比較兩種不同的繪制選項,于是在此基礎(chǔ)上,尋找優(yōu)化繪制選項可以簡化成在帕累托曲線
3、上的一維搜索。正是因為維度的減少,使得實現(xiàn)在運行時選擇優(yōu)化繪制選項成為可能。求解算法分為了兩個階段:適應(yīng)性細(xì)分階段與運行時繪制階段。在預(yù)處理過程中,對于每個初始的八叉樹節(jié)點,在每個相機(jī)參數(shù)下測量視覺效果誤差和能耗,通過遺傳算法求解所有可能的繪制選項,這也就獲得了特定相機(jī)下的帕累托線。之后,比較相鄰的擁有相同視角方向相機(jī)的帕累托線。如果差異很大時,執(zhí)行細(xì)分操作。遞歸地重復(fù)這個過程直到不需要分割為止。在運行時,通過對用戶漫游場景時相機(jī)參數(shù)與
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