基于神經(jīng)網(wǎng)絡的過熱汽溫自抗擾控制仿真研究.pdf

1、過熱汽溫是機組運行的重要控制參數(shù)，汽溫過高、過低或波動太大，都會影響機組運行的安全及經(jīng)濟性。一般要求機組正常工作時，過熱汽溫實際運行值與設定值的穩(wěn)態(tài)誤差在±5℃范圍之內。目前最常用的過熱汽溫控制手段是調節(jié)各級過熱器噴水量，由于過熱汽溫對象具有非線性、大遲延、大慣性等特點，過熱汽溫噴水調節(jié)多采用串級PID控制。當機組參與深度調峰負荷大范圍波動時，由于汽溫對象特性的變化，各PID參數(shù)要進行重新優(yōu)化整定，整定不合適會嚴重影響汽溫控制品質，且整

2、定過程比較耗時且不易在線實現(xiàn)。隨著近年來先進控制技術的發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡、自抗擾控制等技術在火電廠應用越來越多。
　　本文針對超臨界鍋爐過熱汽溫系統(tǒng)的特點，將神經(jīng)網(wǎng)絡逆特性建模與線性自抗擾控制結合，提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡逆的過熱汽溫自抗擾控制方案。論文在詳細分析超臨界鍋爐過熱汽溫特性及其影響因素的基礎上，針對某600MW超臨界機組過熱汽溫系統(tǒng)建立了神經(jīng)網(wǎng)絡逆模型，以達到對過熱汽溫系統(tǒng)進行偽線性化處理的目的。在此基礎上，設計自抗擾控制器對